《Hydrobiologia》：Citizen science-based jellyfish observation initiatives in the Mediterranean Sea
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为解决公民科学水母观测计划（JOIs）数据缺乏标准化的问题，研究人员对地中海盆地基于公民科学的水母观测计划展开研究。结果发现 JOIs 在多方面存在差异，提出三阶段数据管理和标准化方法。这对科学研究、环境监测等意义重大。
在广袤的海洋世界里，水母（这里泛指胶质浮游动物，包括栉水母、管水母、海樽类等）的身影随处可见。然而，对它们的监测却困难重重。传统监测手段成本高昂，卫星 imagery 和雷达难以捕捉到它们，水下摄像头受能见度限制，声学和标记技术也无法有效追踪大规模水母群。与此同时，越来越多的人投身海洋活动，水母蜇人事件频发，人们急需了解水母的分布信息。在此背景下，公民科学（Citizen Science，CS）应运而生，众多水母观测计划（Jellyfish Observation Initiatives，JOIs）在各地涌现，尤其是地中海地区。但这些 JOIs 在目的、功能、数据收集和管理等方面差异较大，数据缺乏标准化，严重影响其科学价值和应用潜力。
为了深入了解地中海地区 JOIs 的现状，推动数据标准化进程，来自多个国家的研究人员共同开展了这项研究。研究人员通过在线搜索、查阅文献以及咨询专家等方式，确定了地中海地区的 JOIs。向 JOIs 发放问卷，了解数据收集和管理的最佳实践。并以 Meduzot 数据集为例，按照 Darwin Core（DwC）和 Public Participation in Scientific Research（PPSR）Core 标准进行数据处理和分析。
研究结果表明，JOIs 的数据收集方法差异明显。在个人信息收集方面，部分要求提供全名、邮箱等，部分允许匿名。观测数据的提交方式多样，网站和应用程序较为常用。在水母量化方面，有按数量、密度等不同方式，且各 JOIs 的分类标准不一致。在物种覆盖上，共涉及 35 种水母，常见的有 Aurelia spp.、Cotylorhiza tuberculata 等。此外，JOIs 在语言、运营模式、社交媒体参与度等方面也各有特点。
在数据收集标准方面，研究人员通过问卷发现，专家们认为观测日期、分类学、物种丰富度等非常重要，照片对分类验证有重要价值，而个人信息、水母大小等重要性相对较低。在量化水母的最佳方法上未达成共识，但多数专家倾向于采用四等级系统表示数量，且认为应采用统一的等级分类系统。在物种收录上，所有专家都同意纳入地区内的所有物种。
在讨论部分，研究指出 JOIs 的工作成果丰硕，在水母季节性变化、新物种发现等方面有诸多发现。但计数水母面临诸多挑战，如数据标准化困难、缺乏统一的密度测量标准等。JOIs 生成的数据对研究水母趋势、制定应对策略有重要意义，不过目前还无法确定海洋是否变得更 “胶状”。此外，数据管理和标准化面临资金、用户留存、数据验证等挑战，需要采取相应措施解决。
总的来说，本研究全面梳理了地中海地区 JOIs 的情况，揭示了其多样性和面临的挑战，提出的标准化路线图为 JOIs 的发展提供了重要指导，有助于推动公民科学在水母研究领域的应用，促进海洋生态研究和保护工作的开展。未来，JOIs 需在数据标准化、用户参与度提升、资金保障等方面持续努力，为我们深入了解海洋生态系统贡献更多力量。
该研究主要运用了以下关键技术方法：通过在线搜索（使用特定关键词在谷歌搜索）和文献查阅确定 JOIs；向 JOIs 专家发放问卷收集数据；按照 DwC 和 PPSR Core 标准对 Meduzot 数据集进行处理，并提交至 OBIS，通过迭代使其符合 OBIS/GBIF 标准。
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