人工智能态度量表（AIAS - 4）在土耳其成人中的有效性、可靠性研究及其与社交媒体成瘾和饮食行为的关系

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《BMC Public Health》：A validity and reliability study of the artificial intelligence attitude scale (AIAS-4) and its relationship with social media addiction and eating behaviors in Turkish adults

【字体：大中小】 时间：2025年04月03日 来源：BMC Public Health 3.5

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　　为探究人工智能态度与社交媒体成瘾、饮食行为及生活满意度的关系，研究人员开展了对人工智能态度量表（AIAS - 4）的有效性和可靠性研究。结果表明 AIAS - 4 在土耳其成人中有效可靠，BMI、社交媒体成瘾正向影响饮食行为，AI 态度则负向影响，该研究为饮食失调防治提供重要依据。

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　　在当今数字化时代，互联网和社交媒体的普及已深刻融入人们的生活。数十亿人每天花费大量时间在社交媒体平台上，与此同时，人工智能（AI）也在各个领域迅速发展，从健康医疗到教育金融，无处不在。AI 在改善饮食行为、提升健康水平方面展现出巨大潜力，比如它能实时监测人们的饮食状况，为个体提供个性化的健康建议。但过度使用社交媒体和 AI 也引发了诸多问题。社交媒体成瘾现象日益严重，人们沉迷其中，不仅影响生活质量，还可能导致焦虑、抑郁等负面情绪。而 AI 在健康领域的应用也存在风险，如数据偏差可能影响医疗决策的准确性。此外，目前针对 AI 态度与饮食习惯之间关系的研究还较为匮乏，这使得开发一个可靠且有效的测量工具变得尤为重要。

在此背景下，来自土耳其 Gülhane Faculty of Health Sciences、Tokat Gaziosmanpa?a University 和 Gazi University 的研究人员展开了一项深入研究。该研究旨在验证人工智能态度量表（AIAS - 4）在土耳其成人中的有效性和可靠性，并探究 AI 态度与社交媒体成瘾、饮食行为以及生活满意度之间的关系。研究成果发表在《BMC Public Health》上，为相关领域的研究和实践提供了重要参考。

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研究人员采用了一系列关键技术方法。在样本选取方面，通过雪球抽样法，招募了来自大学的学生、教职工及其亲属，共涉及两个阶段的研究对象。在测量工具上，运用了多种量表，如社会媒体成瘾量表成人版（SMAS - AF）用于评估社交媒体成瘾程度，社交媒体对饮食行为影响量表（SESMEB）衡量社交媒体对饮食行为的作用，生活满意度评估量表（CLAS）评价生活满意度，进食障碍检查问卷（EDE - Q₁₃）检测进食障碍症状。统计分析时，使用 SPSS 29.0 软件进行描述性统计、相关性分析和线性回归分析，还用 AMOS28 软件进行验证性因子分析。

研究结果如下：

AIAS - 4 量表的有效性和可靠性：通过探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），发现 AIAS - 4 量表在土耳其成人中具有良好的有效性和可靠性。EFA 中，KMO 值为 0.79，表明样本量适合进行因子分析，因子能解释总变异的 76.9%，McDonald’s omega 为 0.89，Cronbach’s alpha 系数为 0.90，平均方差提取值（AVE）为 0.67，组合信度（CR）为 0.89，重测信度系数为 0.90。CFA 显示，量表模型拟合良好，各项拟合指标均达到理想水平。
研究对象的基本特征和社交媒体使用情况：参与第二阶段研究的 510 名成人中，女性占比 69.2%，平均年龄 24.88 ± 7.05 岁。所有人都使用社交媒体，平均每天使用时长为 3.7 ± 1.99 小时，其中 WhatsApp 的使用率为 100%，Instagram 的使用率为 89.8%。研究对象的 BMI 平均值为 22.9 ± 3.55 kg/m² ，9.4% 的人偏瘦，61.0% 的人正常，26.1% 的人超重，3.5% 的人肥胖。
各变量之间的相关性：年龄与 BMI 呈正相关（r = 0.260，p < 0.01），与社交媒体使用时长、SMAS - AF 呈负相关（r = - 0.272，p < 0.01；r = - 0.118，p < 0.001）。BMI 与 EDE - Q 总分呈正相关（r = 0.391，p < 0.01）。社交媒体使用时长与 AIAS、SMAS - AF 呈正相关（r = 0.129，p < 0.01；r = 0.378，p < 0.01），与 CLAS 呈负相关（r = - 0.137，p < 0.01）。SMAS - AF 总分与 EDE - Q 总分呈正相关（r = 0.129，p < 0.01），与 CLAS 呈负相关（r = - 0.280，p < 0.001）。SESMEB 与社交媒体使用时长、SMAS - AF、EDE - Q 呈正相关（r = 0.216，p < 0.001；r = 0.326，p < 0.001；r = 0.169，p < 0.001）。
线性回归分析结果：建立的线性回归模型显示，BMI 每增加 1 kg/m² ，EDE - Q 总分增加 0.311 单位；AIAS 得分每增加 1 分，EDE - Q 总分降低 0.157 分；SMAS - AF 每增加 1 单位，EDE - Q 总分增加 0.036 单位；SESMEB 每增加 1 分，EDE - Q 总分增加 0.022 单位。该模型显著（R² = 0.198，调整 R² = 0.192，p < 0.001）。

研究结论和讨论部分指出，AIAS - 4 量表在测量土耳其成人对 AI 的态度方面是有效且可靠的。研究结果表明，BMI、社交媒体使用和 AI 态度均对饮食行为有影响。其中，社交媒体使用对饮食行为产生负面影响，而对 AI 的积极态度则对饮食行为有正面影响。这一发现强调了多学科方法和意识提升项目在预防和管理进食障碍方面的重要性。例如，通过开展教育活动，让人们正确认识社交媒体的影响，同时推广 AI 支持的健康监测工具，帮助个体树立正确的身体形象观念，有望改善人们的饮食行为和健康状况。此外，研究也存在一些局限性，如研究为横断面设计，无法明确因果关系；未对个体身体成分进行检查；依赖自我报告的身高和体重可能存在偏差；女性参与者较多等。未来研究可在这些方面加以改进，进一步深入探究相关关系，为促进公众健康提供更有力的支持。

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