生物进化在数百万年的时间里不断优化物种的设计，造就了高度适应环境的生物体。直观来看，作为进化主要机制的随机变化，往往弊大于利，会在物种演化过程中产生诸多有害影响。衰老可演化体质理论（Evolvable Soma Theory of Ageing，ESTA）认为，衰老就是这些有害影响不断累积的结果，它们大多会对身体造成损害，但也有少数可能带来有益的适应性变化，进而被进化所利用。传统的进化衰老理论将衰老视为进化压力有限的结果，而 ESTA 则主张衰老本质上是进化的动态呈现。在本研究中，研究人员借助计算机模拟为这一理论提供了有力支撑。研究人员利用一个将基因与决定其表达时间的起始值相联系的平台展开实验，测试了三种不同的场景：第一种是单点适应性评估、恒定突变率且基因起始值固定；第二种是单点适应性评估、突变率依起始值而定且基因起始值固定；第三种是扩展适应性评估、突变率依起始值而定且基因起始值可演化。其中，最后一种体现了可演化体质假说的场景，相较于其他场景，在算法效率和生物学合理性方面都展现出显著优势。

打赏

下载安捷伦电子书《通过细胞代谢揭示新的药物靶点》探索如何通过代谢分析促进您的药物发现研究

10x Genomics新品Visium HD 开启单细胞分辨率的全转录组空间分析！

欢迎下载Twist《不断变化的CRISPR筛选格局》电子书

单细胞测序入门大讲堂 - 深入了解从第一个单细胞实验设计到数据质控与可视化解析

下载《细胞内蛋白质互作分析方法电子书》