《BMC Public Health》：Equivalence of electronic health record data for measuring hypertension prevalence: a retrospective comparison to BRFSS with data from two Indiana health systems, 2021
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为解决慢性疾病监测数据获取不足的问题，研究人员开展了电子健康记录（EHR）数据测量高血压患病率的研究。结果显示 EHR 与 BRFSS 的患病率估计总体不等，但 EHR 数据可补充基于人群的调查估计，有助于及时监测慢性病1 2
在健康领域，高血压如同隐藏在暗处的 “杀手”，悄然威胁着人们的生命健康。它是心脏病和中风的重要危险因素，而这两种疾病在美国是主要死因。以往，公共卫生监测在获取慢性病数据方面困难重重，传统手段如行为危险因素监测系统（BRFSS）虽有一定作用，但存在诸多弊端，像数据获取不及时、受政治影响大、对少数群体代表性不足等。在此背景下，利用电子健康记录（EHR）数据进行慢性病监测的需求愈发迫切。
美国的研究人员开展了一项重要研究，旨在测试之前验证过的高血压可计算表型的普遍性。该研究由来自 Regenstrief Institute, Inc、印第安纳大学医学院等机构的 Katie S. Allen 等人合作完成，成果发表在《BMC Public Health》杂志上。
研究中，研究人员使用的数据来自印第安纳大学和 Regenstrief Institute 加入的 MENDS 网络共享的临床数据，这些数据通过区域健康信息交换（HIE）提取，涵盖两个大型医疗系统，代表约 150 万患者，占该州人口的 22%。同时，研究人员从 BRFSS 获取了相关人口统计和高血压数据。
研究的主要技术方法包括：首先，利用 MENDS 高血压算法对 EHR 数据集进行分析，该算法综合了诊断代码、抗高血压药物和血压测量值；其次，通过计算得出高血压患病率，并将其与 BRFSS 的患病率进行比较；最后，运用双单侧 t 检验（TOST）在总体水平以及按年龄、性别、种族 / 民族等分层进行等效性测试3 4
研究结果如下：
人口统计学特征 ：临床数据和 BRFSS 数据在性别、年龄组分布、种族比例等方面存在一些差异。临床数据中女性、年轻年龄组和黑人患者比例稍高，而 BRFSS 数据中未知 / 其他种族 / 民族比例更高5 高血压患病率 ：BRFSS 得出的全州高血压患病率为 34.5%，而 EHR 表型估计的总体患病率为 24.1%。两个队列都显示男性高血压患病率较高，且患病率随年龄增长而增加。TOST 结果表明，总体及大多数亚人群中，两者患病率估计不等。不过在 90% 置信区间下，西班牙裔、18 - 24 岁年龄组以及 18 - 24 岁女性的患病率估计具有等效性6 7
研究结论和讨论部分指出，EHR 衍生的患病率估计在一定程度上可作为基于人群调查估计的补充。EHR 数据具有诸多优势，如更及时，能反映当前社区趋势；更准确，计算出的置信区间更小；能更好地代表当地人群，有助于地方卫生部门管理公共卫生资源；还能避免自我报告调查中的回忆和响应偏差，且可根据临床指南进行调整。但利用 EHR 数据也存在一些局限性，例如数据获取存在障碍，数据质量和准确性受关注，研究受 COVID - 19 影响，临床人群与调查人群有差异，以及研究存在地域和数据收集的局限性等。
总体而言，这项研究为公共卫生系统利用临床数据进行慢性病监测提供了重要依据，虽面临挑战，但为未来慢性病监测指明了方向，有助于更好地预防和控制慢性病，保障公众健康。
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