营养不良仍是全球5岁以下儿童面临的重大公共卫生问题，尤其影响快速生长发育关键期的婴幼儿。尽管全球努力使儿童营养不良率有所下降，但进展缓慢，2022年全球仍有1.48亿儿童生长迟缓。世界卫生组织强调利用当地食物资源是改善儿童营养的重要策略，但传统评估方法难以制定切实可行的饮食方案。为此，来自Universiti Putra Malaysia等机构的研究人员Yee Xuen Miow等通过系统综述，评估了线性规划(LP)在改善5岁以下儿童营养充足性中的应用，相关成果发表在《BMC Public Health》。

研究采用Arksey和O'Malley提出的范围综述框架，系统检索了2012-2025年PubMed和Wiley数据库的文献，最终纳入14项研究。这些研究主要使用Optifood软件进行线性规划分析，评估当地食物组合能否满足儿童营养需求，并识别"问题营养素"。

主要技术方法包括：(1)使用Optifood软件的三个模块进行饮食优化分析，模块1测试模型参数，模块2开发饮食建议草案，模块3测试替代方案；(2)采用24小时膳食回顾、称重记录等方法收集膳食数据；(3)基于推荐营养素摄入量(RNI)评估营养充足性，设定65%RNI为临界值区分部分问题营养素(PPN)和绝对问题营养素(APN)。

研究结果显示，不同年龄段儿童存在特定的营养缺口。6-8月龄婴儿中，铁是所有研究确认的问题营养素，锌在73%研究中无法达标，钙在部分研究中也不足。9-11月龄婴儿营养状况略有改善，但铁、锌仍是主要问题。12-23月龄幼儿中，铁、钙在所有研究中都是问题营养素，锌在63%研究中不足。较大儿童(1-5岁)则面临脂肪、钙、铁、锌等多种营养素不足的挑战。

通过线性规划优化的饮食建议在不同地区表现出共性特征。非洲研究中，增加动物源食品如小杂鱼、肝脏和奶制品的摄入是常见建议；亚洲研究则强调强化食品和豆类的使用。值得注意的是，即使经过优化，铁和锌的需求仍难以通过当地食物完全满足，需要强化食品或补充剂的辅助。

在讨论部分，作者指出线性规划是识别营养缺口和制定针对性干预措施的有力工具，但也存在局限性。母乳摄入量估算、季节性食物可获得性、食物成分数据库不完善等因素可能影响结果准确性。此外，Optifood软件无法考量影响食物选择的社会行为因素，这在实际干预中需要特别注意。

该研究的公共卫生意义在于：首先，明确了不同年龄段儿童的关键营养缺口，为靶向干预提供依据；其次，证实了数学模型在营养政策制定中的价值；最后，强调了需要结合多种策略（包括食品强化、补充剂和农业生产改善）来全面解决儿童营养不良问题。未来研究需要扩大样本量、延长观察期，并整合社会经济因素分析，以制定更具可行性的干预方案。

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