研究表明，有效的医患关系能够提升医疗服务质量，缩小健康公平差距，但种族和民族的医患一致性关系影响尚不明确。本研究探究在初级医疗环境中，医患一致性对患者错过预约可能性的影响。研究人员获取德州一家大型家庭医学联邦合格医疗中心（FQHC）2020 年 3 月至 11 月的电子病历（EMR）数据，采用以患者 ID 为随机效应的混合效应多变量逻辑回归模型，分析重复预约的嵌套数据结构。研究报告了不同种族 / 民族下，一致性就诊与非一致性就诊的预测概率和平均边际效应。分析样本包含 31123 名患者的 76658 次预约，其中 51% 的预约存在医患一致性。双变量分析显示，医患一致的预约中有 20% 被错过，而不一致的预约中这一比例为 21%。调整模型后发现，医患一致性与错过预约的几率降低 5% 相关，性别、保险类型和医疗服务提供者经验也是重要影响因素。按种族 / 民族计算的平均边际效应表明，一致性就诊错过预约的预测概率低于非一致性就诊。与医疗服务提供者具有相似种族 / 民族背景的患者错过预约的可能性降低，这支持了医疗领域代表性重要性的观点，因为它有助于减少爽约情况，进而提高诊所效率。

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