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机器学习技术在区分嗜冷与非嗜冷细菌 α/ω 水解酶中的应用:揭示关键氨基酸的冷适应机制及生物技术意义
《Biologia》:Machine learning techniques for differentiating psychrophilic and non-psychrophilic bacterial α/β hydrolase enzymes
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月08日 来源:Biologia 1.4
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为探究嗜冷酶适应低温的分子机制,研究人员从 UniProt 数据库获取 464 种嗜冷和 562 种非嗜冷细菌 α/ω 水解酶,运用决策树(DT)、随机森林(RF)等算法分析 10 个变量。结果显示 RF 算法分类准确率达 77%,苏氨酸和丝氨酸对嗜冷特性起关键作用,为生物技术研究提供了新视角。
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