在全球化贸易与动物疾病跨境传播风险加剧的背景下，牲畜移动数据的质量直接关系到疫情暴发时的响应效率。挪威作为欧洲经济区成员，其牲畜登记系统(Norwegian Livestock Register)承担着猪只移动追溯的关键职能，但此前缺乏系统性质量评估。挪威食品安全局(NFSA)等机构的研究团队发现，尽管欧盟已建立严格的动物追溯法规，但各国登记系统普遍存在数据缺失或延迟问题，例如丹麦研究中27-54%农场移动记录异常。这种数据缺陷可能导致疫情模拟偏差或防控决策失误，尤其在非洲猪瘟(ASF)、口蹄疫(FMD)等高传播性疾病威胁下，数据质量短板可能放大经济损失。

为此，Katharine R. Dean团队在《BMC Veterinary Research》发表研究，首次对挪威2022年猪只移动数据进行多维度质量评估。研究整合了挪威农业局的胴体交付登记(Register for Carcass Deliveries)、生产补贴登记(Register for Production Subsidies)及行业健康管理系统HelseGris数据，采用交叉验证与指标农场分析法，重点评估数据准确性、完整性和及时性。

关键技术方法包括：1) 基于多源登记系统的农场标识符匹配（如生产者编号produsentnummer）；2) 通过胴体交付数据验证屠宰移动记录的完整性；3) 利用指标农场追踪屠宰场代报数据的偏差；4) 计算育肥场进出平衡值(Balance=(接收数-屠宰数)/存栏数)；5) 分析母猪池(sow pool)中央单元与卫星农场的预期移动规律。

??结果揭示三大核心问题?? ??准确性??：个体记录变量缺失率低于0.1%，但2%农场标识无效，0.1%移动方向违反生产层级（如非核心群向核心群逆向流动）。 ??完整性??：41%发送农场在登记系统中缺失活体移动记录，25%育肥场未报告接收猪只，母猪池系统中99%卫星农场缺乏周期性移动记录。屠宰场数据偏差显著，三家屠宰场误将活体移动登记为屠宰移动，导致24.4%活体移动缺失。 ??及时性??：41%记录超7天法定上报期限，屠宰场报告中位延迟时间达2-153天。

??结论与意义?? 研究表明，挪威现有系统因屠宰场代报机制缺陷和农场漏报，无法满足疫情快速响应需求。研究者建议：1) 优先改进屠宰场数据流程，增加报告来源标识变量；2) 结合农场原始记录补充数据；3) 建立实时质量监控指标（如平衡值、移动方向逻辑校验）。该评估框架为全球动物移动登记系统优化提供了可复用的方法论，尤其对批次追溯(batch-level)系统具有普适参考价值。论文强调，高质量移动数据是构建可靠传播网络模型的基础，未来需通过自动化校验提升决策可信度，以应对ASF等跨境疾病威胁。

打赏

下载安捷伦电子书《通过细胞代谢揭示新的药物靶点》探索如何通过代谢分析促进您的药物发现研究

10x Genomics新品Visium HD 开启单细胞分辨率的全转录组空间分析！

欢迎下载Twist《不断变化的CRISPR筛选格局》电子书

单细胞测序入门大讲堂 - 深入了解从第一个单细胞实验设计到数据质控与可视化解析

下载《细胞内蛋白质互作分析方法电子书》