《BMC Public Health》：Effect of indoor air quality on potential risk of obstructive sleep apnea: results from Korea National Health and Nutrition Examination Survey
长期以来，室外空气污染与睡眠健康的关系已得到广泛研究，然而室内空气污染对睡眠健康的影响却鲜为人知。考虑到人们大部分时间都在室内度过，室内空气质量（Indoor Air Quality，IAQ）对健康的潜在影响不容小觑。但目前关于 IAQ 如何影响 OSA 风险的研究十分有限，且缺乏不同地理和文化背景下的数据支持。为填补这一空白，Soonchunhyang University 的研究人员开展了一项具有重要意义的研究，该研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上。
研究人员采用 2020 - 2021 年韩国全国健康与营养检查调查（Korean National Health and Nutrition Examination Survey，KNHANES）的数据，对 1501 名完成 STOP - BANG 问卷且同意进行家庭空气质量测量的参与者进行分析。STOP - BANG 问卷是一种常用的 OSA 筛查工具，通过评估打鼾、日间疲劳、观察到的呼吸暂停、高血压治疗、体重指数（Body Mass Index，BMI）、年龄、颈围和性别等因素，来判断个体的 OSA 风险。
在研究中，研究人员测量了多种室内空气污染物的浓度，包括粒径小于 2.5μm 的颗粒物（PM2.5）、二氧化碳（CO2）、甲醛（HCHO）、苯和甲苯等。同时，运用多变量逻辑回归模型，在调整了社会经济地位、行为因素以及其他常见室内外污染物的影响后，探究室内空气污染物暴露水平与 OSA 风险之间的关联。
一、参与者的 OSA 风险水平分布 通过加权频率分析发现，在中（3 - 4 分）、高（5 - 8 分）OSA 风险组中，除 BMI 外，大多数 STOP - BANG 变量（如打鼾、疲劳、观察到的呼吸暂停、高血压、年龄 > 50 岁、颈围 > 16 英寸和男性）的阳性响应比例相对较高。男性在高（92.0%）、中（66.7%）风险组中的占比明显高于低风险组（30.8%）。这表明这些因素与 OSA 风险密切相关。
二、不同 OSA 风险组的人口统计学和社会经济特征差异 研究结果显示，中、高 OSA 风险组的参与者在年龄、BMI、颈围和收缩压方面均显著高于低风险组。此外，中、高 OSA 风险组中低收入人群的比例更高，而中等 OSA 风险组的教育水平相对较低。同时，中、高 OSA 风险组中当前每日吸烟者、 former smokers 的比例以及频繁饮酒者（每月饮酒≥16 次）的比例也明显高于低风险组。这些差异表明，多种因素可能共同影响着 OSA 的发生风险。
三、室内空气污染物浓度在不同 OSA 风险组中的分布 对不同 OSA 风险组的室内空气污染物浓度进行分析后发现，室内 PM2.5在中、高风险组中的几何均值虽高于低风险组，但差异无统计学意义；室外 PM2.5水平在三组间相当。室内 CO2、HCHO、苯和甲苯的浓度在三组间也未显示出显著差异。这表明，仅从浓度分布来看，这些污染物与 OSA 风险之间的关系并不明确。
四、室内空气污染物暴露与 OSA 风险的关联 在最终调整模型中，研究人员发现，传统的 OSA 风险因素（如年龄、高血压、BMI 升高、颈围和男性性别）与 OSA 风险增加显著相关。尤为重要的是，单位 HCHO 暴露水平的增加会使男性参与者的 OSA 风险提高 1.02 倍（95% 置信区间：1.003 - 1.029）。这一结果在调整了社会经济地位和行为因素后依然稳健，表明室内 HCHO 暴露与男性 OSA 风险之间存在密切关联。
研究结论表明，室内 HCHO 水平升高与男性 OSA 风险增加之间存在潜在关联。这一发现为 OSA 的预防提供了新的视角，强调了改善室内空气质量在预防 OSA 方面的重要性。未来研究可进一步探索其他潜在的环境风险因素，如光照、噪音等，以及它们与室内空气质量的综合作用，从而制定更有效的公共卫生策略。
