以患者为中心的沟通对美国少数族裔健康的影响:解锁健康密码的关键纽带

《Scientific Reports》:Patient-centered communication and its impact on minority health competence and outcomes in the United States

【字体: 时间:2025年04月08日 来源:Scientific Reports 3.8

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  在医疗沟通中,少数族裔常处于劣势,健康结果存在差异。为解决这一问题,研究人员开展以患者为中心的沟通(PCC)对少数族裔健康能力和结果影响的研究。结果显示 PCC 对少数族裔健康影响各异,健康能力起关键中介作用。这为改善少数族裔医疗提供了重要依据。

  在当今多元化的社会中,美国少数族裔群体规模日益庞大,然而他们在医疗领域却面临着诸多困境。从医疗资源的获取,到实际的就医体验和健康结局,少数族裔与其他群体之间存在着明显的差距。这种差距不仅影响着个体的健康和生活质量,也成为社会医疗公平性亟待解决的难题。与此同时,以患者为中心的沟通(Patient - centered communication,PCC)虽被视为提升医疗质量的有效途径,但现有研究却呈现出不一致的结果,且对其在少数族裔群体中的作用机制了解甚少。为了填补这些研究空白,探寻改善少数族裔健康状况的有效方法,来自美国爱荷华大学(University of Iowa)、亚利桑那州立大学(Arizona State University)、密歇根州立大学(Michigan State University)和德克萨斯大学埃尔帕索分校(The University of Texas at El Paso)的研究人员展开了一项深入研究。
研究人员通过分析 2011 - 2022 年美国健康信息全国趋势调查(Health Information National Trends Survey,HINTS)中的数据,对 5501 名少数族裔个体进行了研究。该调查采用分层随机抽样设计,确保了样本的代表性。研究过程中,运用了多种统计分析方法,包括方差分析(ANOVA)、卡方检验以及多元线性回归分析等,以探究不同 PCC 功能和社会人口因素对少数族裔群体的一般健康、健康能力和心理健康的影响。
在研究结果部分,首先是描述性统计分析。研究发现,不同年份间,参与者的年龄、性别分布、少数族裔种族构成、教育程度和家庭收入等社会人口特征均发生了显著变化。例如,年龄在 2011 - 2020 年呈上升趋势,之后又有所下降;教育程度方面,大学及以上学历的比例从 2011 年的 34% 增长到 2022 年的 40% 。在 PCC、健康能力和健康结果方面,PCC 得分和心理健康得分在不同年份呈现出显著变化,PCC 值有所下降,而心理健康值有所改善,健康能力和一般健康感知则相对稳定。
接着,多元线性回归分析结果表明,PCC 的不同沟通功能对健康能力和结果的影响各异,且在不同年份的影响并不一致。具体而言,在某些年份,特定的 PCC 维度与心理健康、一般健康和健康能力存在显著关系。如 2011 年 pcc2 与心理健康显著相关,2020 年 pcc3 与一般健康显著相关,2022 年 pcc2 与健康能力显著相关等。
最后,通过中介分析验证假设发现,虽然 PCC 与健康结果之间的直接关系并不总是显著,但健康能力在 PCC 与健康结果之间起到了关键的中介作用。尤其在一般健康方面,健康能力对 PCC 与健康结果之间的关联影响更为显著,而在心理健康方面,仅在 2011 年中介效应较强。
综合研究结论和讨论部分,此次研究揭示了 PCC 与少数族裔群体健康结果之间的复杂关系。社会人口因素与 PCC 的不同维度相互作用,共同影响着少数族裔群体的健康感知。PCC 对健康能力和健康结果的影响具有多样性和动态性,这表明在医疗服务中,应根据不同情况采取个性化的沟通策略。此外,研究还强调了 PCC 在促进少数族裔心理健康方面的重要作用,以及健康能力在改善整体健康中的关键地位。这些研究结果为医疗服务提供者和政策制定者提供了宝贵的参考,有助于他们制定更具针对性的医疗策略,满足少数族裔群体的特殊医疗需求,推动医疗服务的公平性和有效性,从而改善少数族裔群体的健康状况。
研究中主要关键的技术方法包括:数据来源为 2011 - 2022 年美国健康信息全国趋势调查(HINTS),该调查涵盖多个周期的样本数据。分析方法上,运用方差分析(ANOVA)和卡方检验进行描述性统计,以分析各变量在不同年份的分布和变化情况;采用多元线性回归分析探究不同因素对健康相关指标的影响;通过中介分析检验健康能力在 PCC 与健康结果之间的中介作用。

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