DNA宏条形码技术揭示贝加尔湖大型底栖动物群落动态与营养化趋势

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《Biology Bulletin》：DNA Metabarcoding of Macroinvertebrates in the Biomonitoring System of Lake Baikal

【字体：大中小】 时间：2025年04月09日 来源：Biology Bulletin 0.5

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　　来自俄罗斯的研究团队针对贝加尔湖制浆造纸厂关闭6年后的生态恢复问题，采用水生生物学与DNA宏条形码（DNA metabarcoding）技术，系统分析了浅水区（≤5 m）大型底栖动物（macrozoobenthos）的丰度、物种组成及群落结构。研究发现寡毛纲（Oligochaeta）比例自1968年以来持续上升，并首次记录到古北界物种黄石蛾（Psychomyia flavida）和格氏拟摇蚊（Paratanytarsus grimmii），表明研究区域营养化程度加剧。该成果为优化贝加尔湖及类似水体的生物监测体系提供了分子生态学新范式。

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　　2019年，在贝加尔湖

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制浆造纸厂关闭六年后，科学家们联合运用水生生物学与分子遗传学（DNA metabarcoding）手段对大型底栖动物（macrozoobenthos）展开研究。数据显示，湖岸带5米以浅水域的底栖动物数量、物种组成及群落结构与历史研究基本一致，但两个现象尤为瞩目：一是自1968-1971年以来，寡毛纲（Oligochaeta）占比持续攀升；二是首次检出古北界"外来客"——黄石蛾（Psychomyia flavida Hagen, 1861，毛翅目Trichoptera）和格氏拟摇蚊（Paratanytarsus grimmii Schneider, 1885，摇蚊科Chironomidae）。这些发现如同生态系统的"代谢指纹"，暗示研究水域正经历营养化进程。该研究为贝加尔湖生物监测系统升级提供了关键技术路线，其方法论对全球水体生态评估具有启示意义。

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