在全球健康事业发展的浪潮中，可持续发展目标 3（SDG3）致力于确保人们拥有健康的生活并促进福祉，这一目标的实现对于新兴国家应对紧迫的健康挑战至关重要。然而，当前在健康支出与 SDG3 的关系研究上存在诸多空白。一方面，虽然众多研究关注健康支出和治理对健康结果的影响，但不同治理水平如何作用于健康支出与 SDG3 的关系，尚不明确。另一方面，金砖国家作为新兴经济体代表，其健康融资结构和治理模式差异显著，现有研究却未能深入剖析健康支出对 SDG3 目标实现的贡献，也未充分探讨治理在其中的关键作用。在这样的背景下，为了填补这些研究空白，来自孟加拉国治理与管理研究所（Bangladesh Institute of Governance and Management，BIGM）、波士顿大学（Boston University）、苏丹喀土穆大学医学科学与技术学院（University of Medical Sciences & Technology）的研究人员 Md. Mominur Rahman、Tasneem Islam Dyuti、Mohammad Tareque 和 Mohammed Alnour 展开了深入研究。他们的研究成果发表在《Globalization and Health》上，为理解健康支出、治理与 SDG3 之间的复杂关系提供了宝贵的见解，对于推动金砖国家乃至全球健康事业发展具有重要意义。

1. 描述性统计和相关性：对变量的均值、标准差和相关性进行分析，发现 SDG3 与治理质量呈正相关，但各变量间不存在多重共线性问题，这为后续研究奠定了基础。
2. 横截面依赖性、平稳性和协整性检验：横截面依赖性检验表明变量间存在较强的横截面依赖，分析时需考虑这一因素以减少偏差；平稳性检验显示所有变量在水平和一阶差分下均通过检验；协整性检验验证了变量间存在长期均衡关系，为使用 FMOLS 进行长期估计提供了依据。
3. FMOLS 估计结果：基线模型显示，CHE 和 DGHE 对 SDG3 有正向影响，DPHE 则有负向影响，治理对 SDG3 有正向影响。交互模型表明，治理对 CHE 与 SDG3、DGHE 与 SDG3 的关系起正向调节作用，对 DPHE 与 SDG3 的关系起负向调节作用。此外，研究还发现失业对 SDG3 有负面影响，医院病床数对 SDG3 有负面影响，医生数量对 SDG3 有正面影响。
4. 稳健性检验：使用系统广义矩估计（System GMM）和替代治理衡量指标进行稳健性检验，结果与 FMOLS 估计结果一致，增强了研究结论的可靠性。
5. 不同治理水平下健康支出的边际效应：治理与健康支出和 SDG3 结果的关系存在显著交互作用。在较低治理水平下，CHE 和 DGHE 对健康结果的正向影响较弱；不同治理水平下，DPHE 与 SDG3 结果的关系均被削弱，表明资源分配和实施存在效率问题。随着治理水平提升，健康支出对 SDG3 的边际效应增强。

打赏

下载安捷伦电子书《通过细胞代谢揭示新的药物靶点》探索如何通过代谢分析促进您的药物发现研究

10x Genomics新品Visium HD 开启单细胞分辨率的全转录组空间分析！

欢迎下载Twist《不断变化的CRISPR筛选格局》电子书

单细胞测序入门大讲堂 - 深入了解从第一个单细胞实验设计到数据质控与可视化解析

下载《细胞内蛋白质互作分析方法电子书》