《Scientific Reports》：Network structure of common mental health problems and life satisfaction in a Japanese population
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为探究日本人群常见心理健康问题的网络结构及性别差异，研究人员招募 476 名参与者，运用心理测量网络分析（Gaussian Graphical Model）和网络比较测试（NCT）。结果发现男女网络结构和连通性无显著差异，但部分症状强度值有别。该研究为心理健康干预提供方向。
在日本，心理健康问题较为普遍，诸如抑郁症、焦虑症等困扰着众多民众，2013 - 2015 年的调查显示，日本重度抑郁症终生患病率达 5.7%，焦虑症为 4.2% ，2023 年自杀人数多达 21,837 人 。同时，日本的心理健康护理在初级预防方面存在不足。此前，虽有研究关注其他国家人群心理健康相关症状的网络结构，但日本人群在这方面的研究尚缺。为深入了解日本人群心理健康状况，探究焦虑、抑郁、孤独和生活满意度之间的关系，来自德国菲利普斯 - 马尔堡大学心理学系、日本武藏野大学认知行为疗法研究所等机构的研究人员开展了相关研究。该研究成果发表于《Scientific Reports》，对改善日本人群心理健康具有重要意义。
研究人员主要采用了以下关键技术方法：通过在线研究平台 Rakuten Insight 招募 476 名年龄至少 20 岁且居住在日本的参与者；运用日本版的广泛性焦虑障碍 7 项量表（Generalized Anxiety Disorder - 7，GAD）、患者健康问卷 9 项量表（Patient Health Questionnaire - 9，PHQ）、加州大学洛杉矶分校孤独量表简版（UCLA Loneliness Scale，ULS）和生活满意度量表（Satisfaction With Life Scale，SWLS）进行数据收集；借助 R 软件中的 qgraph 包，基于高斯图形模型（Gaussian Graphical Model）进行心理测量网络分析，并使用网络比较测试（Network Comparison Test，NCT）评估不同性别网络的一致性和连通性差异。
研究结果
- 心理健康相关变量的性别差异：女性在与抑郁症状相关的睡眠困难、食欲和注意力集中困难方面得分显著高于男性。但在年龄、婚姻状况、子女情况和收入等方面，男女无显著差异。
- 总体样本的网络结构：网络分析确定了 “难以放松”（GAD4）、“悲伤情绪”（PHQ2）、“感觉与他人隔离”（ULS3）和 “生活状况极佳”（SWLS2）为总体网络中的中心节点。焦虑症状、抑郁症状、孤独和生活满意度等各变量之间的边权重存在差异，网络的强度（CS = 0.75）和接近度（CS = 0.52）指标可解释。
- 网络结构的性别差异：NCT 显示，男性和女性网络在全球网络结构和连通性上无显著差异。然而，男性网络中 “坐立不安”（GAD5）和 “疲劳”（PHQ4）的强度值显著高于女性网络。男性网络中，“难以放松”（GAD4）、“疲劳”（PHQ4）等节点中心性较高；女性网络中，“无法控制的担忧”（GAD2）、“悲伤情绪”（PHQ2）等是中心节点。此外，男女网络在 16 条边权重上存在显著差异。
研究结论与讨论
研究表明，在日本人群中，抑郁和焦虑密切相关，而孤独和生活满意度似乎形成独立集群，与抑郁和焦虑的直接关联较弱。“难以放松” 和 “悲伤情绪” 对抑郁和焦虑的发展影响较大，“感觉隔离” 是孤独增加的潜在因素，“生活状况极佳” 则有助于提升生活满意度。这些发现为改善日本人群心理健康提供了潜在干预靶点。例如，正念和放松练习可针对 “难以放松” 进行干预；行为激活疗法可改善抑郁、缓解孤独并提升生活满意度；通过认知重构处理 “无价值感” 想法，可能预防自杀意念。不过，该研究也存在局限，如中介中心性指标因 CS 值低于 0.25 难以解释，需要更大样本量重新评估；研究采用横断面设计，无法确定因果关系，未来应采用纵向网络分析；研究未考虑社会人口学因素等。尽管如此，该研究依然为日本人群心理健康研究奠定了基础，未来研究可在此基础上改进研究设计，进一步推动临床应用和有效干预措施的发展，对解决日本人群心理健康问题具有重要的理论和实践意义。
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