了解不同类型干旱之间的关系对于有效的干旱预警系统和水资源管理至关重要。虽然近期人们对农业干旱（AD）如何受气象干旱（MD）影响给予了很多关注，但这种关系的空间连续性却常常被忽视。在本研究中，引入了一套考虑干旱时空连续性的干旱识别标准。还建立了一个利用 Copula 函数结合贝叶斯网络概率模型来量化干旱响应不确定性的框架。应用这个框架，全面评估了 1963 年至 2014 年汉江上游流域（UHJRB）在各种干旱条件（例如持续时间、面积、严重程度）下，MD 引发 AD 的可能性。研究结果表明，通过纳入时空连续性标准，可以更有效地识别干旱事件。具体来说，78% 的 AD 事件紧随 MD 事件之后，平均响应时间为 2.4 个月。一般而言，随着相应的 MD 特征（如持续时间、面积和严重程度）增加，AD 发生的概率也会增加。例如，当 MD 持续时间超过 6 个月、受影响面积超过流域的 60% 或者严重程度达到 5.0×10⁵ km²?months 时，AD 发生的概率超过 80%。这项研究的成果可以为汉江上游流域的干旱应对工作提供有价值的参考。此外，所提出的研究框架可以适用于其他地区，以加深人们对 MD 及其影响的理解。

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