在印度医疗体系中，私立医院承担着54%的国家健康保险计划（AB PM-JAY）住院服务，却长期质疑政府定价无法覆盖运营成本。这种认知导致46%的私立医院拒绝加入该计划，特别是在二三线城市，医疗资源缺口持续扩大。政策制定者面临两难困境：既要控制医保支出，又要确保医院可持续运营。印度医学教育与研究研究生院的Shankar Prinja团队在《Applied Health Economics and Health Policy》发表的研究，通过建立精细化财务模型，首次系统验证了私立医院在AB PM-JAY框架下的盈利可能性。

研究团队采用多阶段混合成本核算法：首先采集27家地区医院（覆盖9个邦）的运营数据，运用自下而上与自上而下相结合的微观成本核算技术，细分土地购置、建筑建设（330ft²/床）、人力资源（床医比8.13）、药品耗材等8类成本项。收入端则基于AB PM-JAY 2.0版健康福利包定价，结合疾病谱和住院量数据建模，并将门诊收入设定为住院收入的15%。通过10年期现金流预测，并设置床位使用率（75%-95%）、政府土地补贴等情景进行敏感性测试。

研究结果部分，"3 Results"显示：标准100床医院年均支出85.27百万卢比中，人力资源占比40%（34.42百万卢比），药品耗材占20%。收入端104.36百万卢比的构成显示，按AB PM-JAY费率完全可覆盖成本。关键发现是："break-even by their fourth operational year"（第四年盈亏平衡）的结论，打破了行业对政府定价不足的固有认知。敏感性分析揭示床位使用率与盈利周期的非线性关系——当使用率低于80%时，盈亏平衡点会从第4年延迟至第8年；而政府提供免费土地可使盈亏平衡提前至第2年。

"4 Discussion"部分深入探讨了政策含义：研究证实AB PM-JAY费率体系具有财务可持续性，但需要配套措施——特别是对二三线城市医院的土地补贴可显著改善投资回报。值得注意的是，研究特别强调"bed-to-doctor ratio"（床医比）的调节作用，将比例从8.13放宽至16可使盈亏平衡提前至第3年，这为优化人力资源配置提供了量化依据。作者同时指出，该模型未考虑COVID-19等突发公共卫生事件的影响，建议后续研究纳入流行病学因素。

这项研究为印度医疗政策提供了三重启示：首先，AB PM-JAY可作为私立医院稳定收入源，缓解纯粹市场化运营的波动风险；其次，政府通过土地补贴等定向激励，可加速医疗资源向欠发达地区渗透；最后，建立费率动态调整机制至关重要，需定期根据医疗通胀（研究采用7%年增长率）修订支付标准。这些发现不仅适用于印度，也为其他中低收入国家平衡医保覆盖与私立机构参与提供了可复制的分析框架。