在当今社会，健康成为人们愈发关注的焦点，而规律的体育活动无疑是健康生活的重要基石。世界卫生组织推荐 18 - 65 岁人群每周应进行至少 150 分钟的中等强度体育活动，或是 75 分钟的高强度体育活动 ，还应搭配每周 2 天以上的肌肉强化运动。然而，现实却令人担忧。从全球范围来看，体育活动不足每年导致约 230 万人死亡，并且与多种慢性疾病密切相关，如 21 - 25% 的乳腺癌和结肠癌、27% 的糖尿病病例以及约 30% 的缺血性心脏病都与之有关。在伊朗，情况更为严峻，该国 18 - 64 岁人群中体育活动不足的患病率高达 67.5%，其中女性的不活动率更是高达 76.3%，显著高于男性。这不仅严重影响了女性的身体健康，也降低了她们的生活质量。
为了改善这一现状，深入了解影响中年女性体育活动的因素迫在眉睫。来自伊朗设拉子医科大学（Shiraz University of Medical Sciences）的研究人员展开了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《BMC Women's Health》杂志上，为我们揭示了其中的奥秘。
在这项研究中，研究人员采用了多种技术方法。他们选取了 250 名年龄在 45 - 59 岁的中年女性作为研究对象，这些女性均来自伊朗法尔斯省某城市的综合健康中心覆盖人群。研究人员运用了问卷调查的方式，使用了个人人口统计信息问卷、跨理论模型（TTM）构建问卷以及国际体育活动问卷（IPAQ）来收集数据。之后，通过 SPSS 26 和 Amos 24 软件对数据进行分析，采用路径分析等方法探究各因素之间的关系34。
研究结果主要包含以下几个方面：

1. 参与者基本信息：参与者平均年龄为 52.74 ± 4.79 岁，83.2% 的女性已婚，52.4% 的人文化程度较低，26.8% 的人文化程度较高。54% 的参与者患有疾病，其中 51.2% 正在服药。在体育活动阶段分布上，69.2%（n = 173）的女性处于前意向（pre - contemplation）和意向（contemplation）阶段，13.2%（n = 33）处于准备阶段，17.6%（n = 44）处于行动和维持阶段56。
2. 问卷得分情况：认知过程结构的平均得分为 36.18 ± 7.56，行为过程结构的平均得分为 21.29 ± 4.73。自我效能结构的平均得分是 26.06，决策平衡结构的平均得分是 43.187。
3. 相关性分析：通过皮尔逊相关分析发现，变化阶段与体育活动量、认知策略、行为策略、自我效能以及利弊因素均存在显著正相关。体育活动水平与认知策略、行为策略以及益处因素也存在显著关系，同时益处和弊端因素之间也有明显的统计关系8。
4. 预测能力分析：路径分析表明，变化方法（路径系数 β = 0.20）是中年女性体育活动行为最强的预测因素，与体育活动量呈显著正相关（P < 0.05）。刺激控制子结构（因子载荷 β = 0.17，95% 置信区间）对体育活动行为倾向也有较高的预测能力。模型拟合度方面，卡方自由度比（x2/DF）< 3，RMSEA = 0.065，GFI = 0.91，CFI = 0.98，表明模型与数据拟合良好2910。
   研究结论与讨论部分指出，该研究验证了 Prochaska 提出的跨理论模型与研究数据的良好契合度，说明变化过程对体育行为有着最为显著的影响，是体育活动的强有力预测因素。这意味着跨理论模型（TTM）可作为理解体育行为变化的有效框架。同时，自我效能被证明是体育活动参与的关键预测因素，增强自我效能应成为促进体育活动行为干预的重点。此外，研究还发现体育活动的益处和弊端之间存在显著相关性，了解这一关系对于制定干预措施至关重要。不过，该研究也存在一定的局限性，例如样本量有限，可能无法将研究结果广泛推广；研究的横断面性质无法明确因果关系；问卷和自我报告可能存在报告误差；未深入探究文化和社会因素对女性体育活动水平的影响等。
   尽管存在不足，但这项研究仍然意义重大。它为制定有针对性的、基于证据的干预措施提供了重要依据，有助于促进不同人群的体育活动参与。通过运用跨理论模型（TTM）的构建，从业者可以制定更有效的策略，增强中年女性的自我效能，实施认知和行为策略，以及应对参与体育活动的利弊因素，从而提高中年女性的健康水平，改善她们的生活质量，为推动女性健康事业的发展迈出了坚实的一步。

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