COVID-19大流行第一年塞尔维亚人群情绪困扰研究:聚焦医疗工作者及高危人群的心理健康影响

《Scientific Reports》:Emotional distress during the first year of the COVID-19 pandemic-large sample serbian study

【字体: 时间:2025年04月12日 来源:Scientific Reports 3.8

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  编辑推荐:本研究针对COVID-19大流行初期(2020年3-5月)塞尔维亚3328名普通人群和医疗工作者(HCP),采用DASS-21量表评估抑郁(Depression)、焦虑(Anxiety)和压力(Stress)症状,发现女性、非精神科医生、有精神病史者及对生活状况不满者更易出现情绪困扰,首次揭示精神科医生在危机中的心理韧性优势,为制定针对性心理干预提供重要依据。

  当COVID-19大流行以迅雷之势席卷全球时,各国实施的隔离措施像一把双刃剑——虽然有效控制了病毒传播,却在人类心理层面投下了长长的阴影。塞尔维亚这个经历过1999年北约轰炸和2014年特大洪灾的巴尔干国家,其民众面对新一轮危机时的心理反应尤为值得关注。更令人担忧的是,始终站在抗疫前线的医疗工作者(HCP)群体,他们既要应对激增的工作压力,又要承受更高的感染风险,这种双重压力究竟会对心理健康产生何种影响?来自贝尔格莱德大学医学院和塞尔维亚临床中心的精神健康专家Bojana Dunjic-Kostic与Maja Pantovic-Stefanovic领衔的研究团队,决定通过大规模调查揭开这个谜团。

研究团队采用横断面设计,在塞尔维亚紧急状态结束后的第4天(2020年5月10日)启动调查,通过两级链式推荐抽样和便利抽样相结合的方式,最终纳入3328名18岁以上成年人。所有参与者完成包含社会人口学问卷和抑郁焦虑压力量表简版(DASS-21)的在线调查。DASS-21作为经过塞尔维亚本土验证的心理测量工具,能有效评估抑郁(Dysphoria评估)、焦虑(Autonomic arousal评估)和压力(Chronic nonspecific arousal评估)三个维度的症状严重程度。数据分析采用线性回归模型,先进行单变量分析,再将显著变量纳入多变量模型,同时通过方差膨胀因子(VIF)检测排除多重共线性问题。

研究结果呈现多个重要发现:在"DASS总分"部分,多变量回归显示女性性别(β=-0.201)、非精神科医生身份(β=-0.133)、精神病史(β=0.156)以及对财务状况/家庭关系/生活条件的不满(β=-0.281)是情绪困扰的独立预测因子,模型解释变异量达16.1%。特别值得注意的是,精神科医生的DASS总分比非精神科医生低2.994分,这种专业差异在抑郁(DASS-D)和压力(DASS-S)上尤为显著。

"DASS抑郁分量表"分析揭示,有亲友感染或死于COVID-19的参与者得分显著升高(β=0.114),这提示疫情直接造成的丧亲之痛会加剧抑郁风险。而在"DASS压力分量表"中,与伴侣同居反而与更高压力水平相关(β=0.145),这可能反映了封锁期间家庭矛盾的激化。最后的"DASS焦虑分量表"显示,女性(β=-0.203)和精神病史(β=0.142)仍是稳定预测因子,但医生职业的保护效应在此维度不再显著。

讨论部分深入剖析了三个关键发现:首先,女性更高的情绪困扰风险可能与疫情期间"工作-家庭双重负担"加重有关,这与全球多项研究结论一致。其次,精神科医生展现的心理韧性优势,可能源于其专业的心理调适技能(如更高的心理灵活性Psychological flexibility)和对精神症状的识别能力。第三,对生活状况不满与情绪困扰的强关联,凸显了社会经济因素在心理健康中的基础性作用。

该研究的创新价值在于:首次在巴尔干地区系统评估了COVID-19早期阶段不同人群的心理反应差异,特别是发现了精神科医生这一特殊群体的心理保护因素。尽管存在横断面设计无法确定因果、网络调查可能产生选择偏倚等局限,但其大样本量和多变量分析仍为危机时期的心理健康干预提供了重要启示——需要重点关注女性医护人员、加强非精神科医生的心理支持培训、优化社会支持系统以缓解经济压力带来的心理冲击。这些发现不仅对后疫情时代的心理健康服务具有指导意义,也为未来公共卫生危机中的心理干预策略提供了实证依据。

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