然而，目前关于 CAP 在空间传播方面的信息却十分有限。过往的 CAP 相关项目大多基于发病率空间均匀性的假设来开展，这显然与实际情况存在偏差。不同地区的社会经济状况、环境因素以及卫生资源配置差异巨大，这些因素都会对 CAP 的传播和流行产生影响 。而且，新冠疫情（COVID-19）的爆发给全球卫生系统带来了巨大冲击，也可能改变了 CAP 的流行态势。在这样的背景下，为了深入了解 CAP 的流行规律，更好地防控这一疾病，来自印度尼西亚北苏门答腊伊斯兰国立大学公共卫生学院以及日本新潟大学等机构的研究人员开展了一项针对 2019 - 2022 年印度尼西亚北苏门答腊省 CAP 流行趋势和空间分布的研究，该研究成果发表在《Discover Public Health》上。
热点区域分布：研究通过空间插值分析，确定了 CAP 的热点区域。2019 - 2022 年，每年检测到的热点区域数量分别为 3 个、2 个、4 个和 3 个，主要分布在研究区域的北部和南部 。北部的热点区域如棉兰市及其周边地区，靠近大都市或首府，可能与环境因素、人口密度以及医疗资源的集中程度有关；南部的热点区域，包括北巴东拉瓦斯等地区，虽然较为偏远，但当地的营养不良率较高，这可能也是导致 CAP 高发的重要因素。同时，研究区域中心的塔帕努里地区及其周边，一直是 CAP 患病率较低的区域 。
研究结论和讨论部分指出，该研究首次在印度尼西亚利用空间插值方法（反距离权重法），对新冠疫情期间 CAP 的时空分布进行了研究，确定了 CAP 热点区域的分布模式。这一研究结果对于公共卫生防控具有重要意义。通过了解 CAP 的空间分布特征，公共卫生部门可以更加科学地分配资源，针对不同地区的特点制定更加精准的防控策略。例如，对于热点区域，可以加强卫生教育，提高居民的防控意识；加大医疗资源的投入，提高诊断和治疗能力；改善环境卫生条件，减少病原体的传播。然而，该研究也存在一定的局限性，如数据可能仅来源于公共卫生中心，无法涵盖私立医疗机构和自我用药的病例；基于症状诊断的病例定义可能存在误诊的风险等 。未来需要进一步加强数据的准确性和完整性，以更好地防控 CAP，保障公众健康。
