《Annals of Surgical Oncology》：ASO Author Reflections: Tumor Size as a Determinant of Anatomic Resection Benefit in Intrahepatic Cholangiocarcinoma
编辑推荐：
为明确肝内胆管癌（ICC）的最佳手术切除范围，即解剖性切除（AR）与非解剖性切除（NAR）的比较优势，研究人员分析 969 例接受手术的 ICC 患者数据。结果发现肿瘤大小是选择 AR 或 NAR 的关键因素，≥4.0cm 肿瘤行 AR 可改善无复发生存期，该研究为 ICC 手术决策提供重要参考。
在肝脏疾病的治疗领域，肝内胆管癌（Intrahepatic Cholangiocarcinoma，ICC）的治疗一直是医学专家们重点攻克的难题。目前，对于 ICC 患者来说，实现 R
0切除（即手术切除后切缘无癌细胞残留）是肝脏切除术的主要目标，然而，最佳的切除范围却尚不明确。尤其是解剖性切除（Anatomic Resection，AR）和非解剖性切除（Non-anatomic Resection，NAR）这两种手术方式，哪种对 ICC 患者更具肿瘤学益处，一直没有定论。过往一些小规模回顾性研究的数据相互矛盾，在肝细胞癌治疗中，虽已证实 AR 相比 NAR 有生存优势，但在 ICC 中情况是否相同还不确定，而且肿瘤大小、组织学分化、微血管侵犯等因素也可能影响 AR 的治疗效果。所以，为了给 ICC 患者的手术治疗提供更精准的指导，开展相关研究迫在眉睫。
美国俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心（The Ohio State University Wexner Medical Center）和詹姆斯综合癌症中心（James Comprehensive Cancer Center）等多个国际机构的研究人员，针对这一问题展开了深入研究。他们对 969 例在多个国际机构接受了 upfront curative-intent resection 且切缘为 R0的单发 ICC 患者进行分析。研究发现，肿瘤大小是影响 AR 和 NAR 治疗效果的关键因素。对于肿瘤≥4.0cm 的患者，AR 与更好的无复发生存期（Recurrence-Free Survival，RFS）相关；而对于肿瘤 < 4.0cm 的患者，AR 和 NAR 的 RFS 没有差异。这一研究成果发表在《Annals of Surgical Oncology》上，为 ICC 患者手术方式的选择提供了重要依据，有助于医生为患者制定更个性化的治疗方案。
研究人员开展此项研究，主要运用了以下关键技术方法：他们收集了多个国际机构的临床病例数据，形成样本队列。在此基础上，运用多变量分析等统计学方法，对影响 ICC 患者无复发生存期的因素进行分析，探究肿瘤大小与手术方式之间的关系。
研究结果
- 肿瘤大小影响手术方式对无复发生存期的作用：研究人员对 969 例患者进行多变量分析后发现，肿瘤大小和 AR 之间存在相互作用（风险比（Hazard Ratio，HR）0.94，95% 置信区间（Confidence Interval，CI）0.88 - 1.00，p = 0.045）。进一步分析显示，对于肿瘤≥4.0cm 的 712 例（73.4%）患者，AR 与改善的 RFS 相关（3 年 RFS：34.7%，95% CI 27.5 - 43.8 vs. 44.9%，95% CI 40.4 - 50.0；p = 0.018）；而在 257 例（26.5%）肿瘤 < 4.0cm 的患者中，NAR 和 AR 的 RFS 没有差异（3 年 RFS：65.2%，95% CI 55.7 - 76.2 vs. 58.1%，95% CI 49.2 - 68.5；p = 0.720）。
- 肿瘤大小阈值在不同分期的适用性：研究还发现，4.0cm 的肿瘤大小阈值在早期（I 期）和晚期（II/III 期）ICC 患者中均适用。通过病理检查发现，无论是早期还是晚期患者，肿瘤大小都能作为影响手术方式选择和预后的重要因素。
研究结论与讨论
该研究明确了肿瘤大小在 ICC 患者手术方式选择中的重要作用。对于肿瘤 < 4.0cm 的患者，NAR 在保留肝实质方面可能是更合理的选择；而对于肿瘤≥4.0cm 的患者，AR 能带来更好的 RFS，对改善患者预后更为重要。这一结论强调了为 ICC 患者制定个性化手术决策的必要性，未来的手术策略应充分考虑肿瘤形态和生物学特性，进一步完善 AR 和 NAR 的选择标准。随着 ICC 治疗策略的不断发展，重复肝切除术作为复发后的治疗选择受到越来越多的关注，此次研究结果也为初次手术方式的选择提供了参考，有助于优化整体的肿瘤学治疗效果，对提高 ICC 患者的生存率和生活质量具有重要意义。
下载安捷伦电子书《通过细胞代谢揭示新的药物靶点》探索如何通过代谢分析促进您的药物发现研究
10x Genomics新品Visium HD 开启单细胞分辨率的全转录组空间分析！
欢迎下载Twist《不断变化的CRISPR筛选格局》电子书
单细胞测序入门大讲堂 - 深入了解从第一个单细胞实验设计到数据质控与可视化解析
下载《细胞内蛋白质互作分析方法电子书》
