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人工智能助力膀胱癌精准诊疗：研究进展与意义
《Annals of Surgical Oncology》：Recent Advances in Artificial Intelligence for Precision Diagnosis and Treatment of Bladder Cancer: A Review
【字体： 大 中 小 】 时间：2025年04月14日 来源：Annals of Surgical Oncology 3.4
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膀胱癌发病率呈上升趋势，传统诊断方法存在主观性和重复性差等问题。研究人员开展人工智能用于膀胱癌精准诊疗的研究，发现人工智能可提升诊断效率和重复性，降低误诊漏诊风险，助力精准医疗发展。
膀胱癌是全球十大癌症之一，在中国其发病率稳步上升。早期检测和预后风险评估对指导膀胱癌后续治疗决策至关重要。然而，传统诊断方法，如膀胱镜检查、影像学或病理学检查，严重依赖临床医生的专业知识和经验，具有主观性且重复性差。
随着人工智能的兴起，采用深度学习技术的新方法在膀胱癌相关临床任务中取得显著进展，包括肿瘤检测、分子亚型识别、肿瘤分期和分级、预后预测以及复发评估。
人工智能凭借强大的数据挖掘能力，在辅助临床医生决策时提高了诊断效率和重复性，从而降低了误诊和漏诊风险。这不仅有助于缓解当前人才短缺和医疗资源分配不均的问题，还推动了精准医学（precision medicine）的发展。
本研究全面综述了人工智能技术在膀胱癌精准诊断和治疗方面的最新研究进展和前景。
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