-
真正自主的人工智能即将出现
研究人员开发了一种新的人工智能算法，称为扭矩聚类，它比目前的方法更接近自然智能。它极大地改善了人工智能系统在没有人类指导的情况下独立学习和发现数据模式的方式。Torque Clustering可以高效、自主地分析生物学、化学、天文学、心理学、金融和医学等领域的大量数据，揭示新的见解，如检测疾病模式、发现欺诈或理解行为。“在自然界中，动物在没有明确指示的情况下，通过观察、探索和与环境互动来学习。下一波人工智能，‘无监督学习’旨在模仿这种方法，”悉尼科技大学（UTS）的杰出教授CT Lin说。“目前几乎所有的人工智能技术都依赖于‘监督学习’，这是一种人工智能训练方法，需要人类使用预定义的类别或值对
-
食品添加剂新国标实施 脱氢乙酸钠从面包配料表消失
2月8日，新版《食品安全国家标准 食品添加剂使用标准》（GB 2760-2024）正式实施，使用10年的2014版标准已被废止。北京青年报记者了解到，此次调整焦点之一在于脱氢乙酸及其钠盐将不再允许用于面包、糕点、烘烤食品馅料及表面用挂浆等部分食品中，而北青报记者走访市场，在售的面包等包装食品上也暂未发现配料表中仍有该物质的商品。多项食品添加剂在部分食品类别中被“禁用”北青报记者了解到，新版《食品安全国家标准 食品添加剂使用标准》严格规范食品添加剂生产经营使用，修订了一些防腐剂、食品用香料、加工助剂的使用范围和限量，新增了一些甜味剂在相同食品类别中共同使用时的总量要求。其中，修改了食品添加剂的定
-
预防流感致命，哪些措施最有效？
近日，某知名艺人因流感并发肺炎病逝，引发关注。既然流感病毒感染是自限性疾病，能够自我缓解、自行恢复，为什么还会致命呢？事实上，流感病毒致命由来已久。1918年暴发的西班牙大流感期间，全球至少5000万人因感染死亡。在个别疫情中，感染死亡率非常高。如当时一艘英国轮船上，75%船员感染，7%船员死亡。随着流感疫苗的普遍接种和特效药物的研发使用，流感病毒对于人类的危害一百多年来不断被削弱。中国疾控中心专家多次提醒公众尽早接种疫苗，不仅能预防流感病毒的感染，也能够大幅降低轻症转变为重症的几率。在春节前的国家卫生健康委新闻发布会上，中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所研究员王大燕提醒，目前北半球国家多数
-
人工智能被认为比危机应对专家更有同情心
根据定义，机器人不能有同理心——它需要能够与另一个人的人类经历相关联，设身处地地为他们着想。但根据多伦多大学斯卡伯勒分校的一项新研究，人工智能（AI）比人类更可靠、更一致地产生移情反应，即使与那些工作依赖于同情需要帮助的人的专业人士相比也是如此。Dariya Ovsyannikova （HBSc 2023 UTSC）是多伦多大学斯卡伯勒分校Michael Inzlicht教授实验室的实验室经理，也是该研究的主要作者。她说：“人工智能不会累。”“它可以提供一致的、高质量的移情反应，而不会像人类那样情绪紧张。”这项研究发表在《交流心理学》杂志上，研究了人们如何评估ChatGPT产生的移情反应，并将
-
心脏强则骨骼强：心血管健康如何影响骨密度
心脏健康的生活方式可能是强健骨骼的关键——新的研究揭示了心血管健康如何影响不同年龄和健康人群的骨密度。在最近发表在《Scientific Reports》杂志上的一项研究中，研究人员在不同的人口和健康亚组中研究了20-59岁成年人的生命必需8 （LE8）分数和骨密度（BMD）之间的关系。背景骨质疏松症以骨密度降低为特征，对健康构成重大风险，尤其是对50岁以上的人，超过30%的女性和20%的男性有骨折风险。肥胖、高血压和代谢综合征等共同的风险因素将骨质疏松症和心血管疾病联系起来。新出现的证据表明，以LE8衡量的心血管健康可能通过减少炎症、改善钙代谢和调节激素等机制影响骨密度。探索这一联系可以增强
来源：Scientific Reports
时间：2025-01-24
-
苏打水可以通过促进葡萄糖的吸收和新陈代谢来帮助减肥
发表在《英国医学杂志营养预防与健康》（BMJ Nutrition Prevention & Health）上的一项简短分析得出结论，碳酸水可能通过促进血糖吸收和新陈代谢（身体使用和转化能量的速度）来帮助减肥，但效果很小，不能仅仅依靠饮用碳酸水来减肥。作者说，没有快速减肥和保持体重的方法：有规律的体育锻炼和健康均衡的饮食仍然是必不可少的，此外，大量饮用碳酸水的长期影响尚不清楚。因为气泡水能“填饱肚子”，从而有助于抑制饥饿感，据报道，气泡水还能加速消化，降低血糖水平，因此被认为是一种潜在的减肥工具。但作者指出，目前还不清楚碳酸水是如何降低血糖的，也不清楚碳酸水如何有助于控制体重。为了找到答
来源：BMJ Nutrition Prevention & Health
时间：2025-01-23
-
意外的科学发现发生的频率有多高？比你想象的更频繁
亚历山大·弗莱明（Alexander Fleming）有一个著名的观察，他发现一种来自青霉菌属的霉菌会阻止培养皿中的细菌生长。科学上到处都是偶然的发现——比如亚历山大·弗莱明偶然发现，一种霉菌杀死了他正在培养的细菌，从而导致了抗生素的发现。现在，一项研究给出了偶然发现发生的频率。根据《研究政策》上的研究，大约70%的生物医学论文包含了科学家在资助申请中提出的预期之外的结果。更大的资助（ Larger grants）产生了更多的偶然发现。英国布莱顿苏塞克斯大学的生物化学家和社会科学家Ohid Yaqub说：“最重要的是，‘意外’并不罕见——这是显而易见的。”Yaqub领导的这项工作是一
来源：Nature新闻
时间：2025-01-23
-
牛津大学提出研究人工智能对年轻人心理健康影响的建议
牛津大学牛津互联网研究所（Oxford Internet Institute）的专家们在一篇新的同行评议论文中强调，鉴于使用数字设备访问互联网和社交媒体的儿童和青少年迅速采用人工智能，在人工智能研究方面需要一个明确的框架。其建议是基于对数字技术如何影响年轻人心理健康的研究中目前存在的缺陷的批判性评估，以及对这些缺陷背后的挑战的深入分析。1月21日发表在《柳叶刀儿童与青少年健康》杂志上的论文《从社交媒体到人工智能：改进青少年数字危害研究》呼吁对我们如何研究基于互联网的技术对年轻人心理健康的影响进行“批判性重新评估”，并概述了未来人工智能研究可以从社交媒体研究的几个陷阱中吸取教训的地方。现有的限制
-
糖尿病患者男女有别：腰围与死亡风险的惊人发现
腰围（WC）与代谢性疾病密切相关，包括糖尿病（DM）、代谢综合征和死亡率。然而，腰围与死亡率之间的相关性因人群而异，很少有专门针对糖尿病患者的研究。在本研究中，我们探讨了腰围与糖尿病患者全因死亡率和心血管死亡率之间的关系。方法2003-2018年全国健康与营养检查调查的参与者包括3151名女性和3473名男性糖尿病患者，他们有基线腰围测量。从入组到2019年12月31日收集生存数据。Cox比例风险模型根据人口统计学特征和其他混杂因素进行调整。限制三次样条曲线和阈值效应分析分别对男性和女性进行。进行敏感性分析以尽量减少反向因果关系。结果在6624名糖尿病患者中，621名女性和871名男性分别在6
来源：Xia & He Publishing Inc
时间：2025-01-22
-
Nature Medicine创建了GLP-1受体激动剂的健康关联图谱
对240万参与者的研究揭示了其对心脏代谢和精神疾病的潜在优势，同时增加了胃肠道和肌肉骨骼问题的风险 最近发表在《Nature Medicine》杂志上的一项研究为GLP-1受体激动剂（GLP-1RAs）的益处和潜在风险提供了有价值的见解，GLP-1受体激动剂是一类通常用于治疗2型糖尿病和肥胖的药物。这是同类研究中的第一个，研究了GLP-1RAs如semaglutide （Ozempic）的作用，并将它们与其他广泛使用的降糖药进行了比较。GLP-1RAs是什么？ &nb
来源：Nature Medicine
时间：2025-01-22
-
大型研究强调减肥药新健康风险
研究人员正在分析Ozempic和其他GLP-1药物的一系列副作用和益处。畅销的减肥药，如Ozempic，因其治疗减肥和一系列其他疾病（从心脏病到帕金森病）的能力而备受赞誉。现在，一项对近200万人数据的分析揭示了这些药物的影响——包括它们带来的风险——的新见解。该研究结果发表在1月20日的《Nature Medicine》杂志上，证实了这些被称为胰高血糖素样肽-1 （GLP-1）受体激动剂的药物提供的不仅仅是减肥的好处。但这项工作强调了新认识到的药物风险，包括患关节炎和潜在致命疾病胰腺炎的可能性增加。一些研究人员表示，这项研究缺乏足够的细节，无法得出有关益处和风险的可靠结论。“与使用GLP-1
来源：Nature Medicine
时间：2025-01-22
-
2025赛默飞中国慈善跑苏州开跑 致敬科学公益十年历程
2025年1月21日，苏州——赛默飞世尔科技（以下简称“赛默飞”）在苏州文化艺术中心广场成功举办了“2025赛默飞中国慈善跑”活动，正式拉开了赛默飞中国科学公益十周年系列庆祝活动的序幕。活动当日，赛默飞中国区总裁方明杰（Miguel Faustino）、中国青少年发展基金会党委常委、副秘书长李虹遐，苏州工业园区党工委副书记、管委会副主任刘华出席活动并发表致辞。活动现场，由3000多名赛默飞员工以及合作伙伴组成的志愿者队伍在金鸡湖畔共同参与慈善跑活动，并累计超过5000小时的公益时长。2025赛默飞中国慈善跑赛默飞中国区总裁方明杰（Miguel Faustino）在活动现场代表赛默飞向中国青少年
-
麦卢卡蜂蜜与夏威夷Ohi’a Lehua蜂蜜抗氧化差异和健康益处
科学家们展示了麦卢卡蜂蜜和Ohi’a Lehua蜂蜜在抗氧化潜力上的不同，麦卢卡蜂蜜拥有更高的酚含量，而奥希亚乐华蜂蜜在减少氧化应激和促进抗氧化防御方面表现出色。蜂蜜作为药物在各种文化中广泛使用，主要是因为它的抗氧化和抗炎特性，可以保护组织免受氧化应激。最近发表在《Nutrients》杂志上的一项研究调查了麦卢卡蜂蜜（MH）和Ohi’a Lehua蜂蜜（OLH）中有助于抗炎特性的不同成分。氧化应激的破坏性影响氧化应激是由活性氧（ROS）和身体抗氧化防御之间的不平衡引起的。在对损伤或感染的炎症反应中，免疫细胞如巨噬细胞和中性粒细胞释放ROS。过量的ROS可以氧化和损伤细胞蛋白、脂质和核酸，随后诱
来源：Nutrients
时间：2025-01-21
-
特朗普可能会在下周决定离开世卫组织，以下是对美国和世界可能产生的七种影响
据报道，唐纳德·特朗普的过渡团队表示，他在1月20日宣誓就任美国第47任总统后的首批举措之一将是让美国退出世界卫生组织（WHO）。特朗普于2020年7月在他的第一个总统任期内启动了退出世卫组织的进程。他说，世卫组织与中国走得太近，并声称，与证据相反，世卫组织帮助掩盖了COVID-19的最初传播。由于撤军过程需要一年时间，乔·拜登总统在2021年1月上任后能够扭转这一决定。现在，特朗普有一个真正的机会与联合国卫生机构分道扬镳，尽管国会可能会试图阻止这一举动，而且很可能会有紧张的外交努力让美国继续参与其中。退出最早将于2026年1月生效。这将使美国与列支敦士登一样，成为唯一没有加入世卫组织的联合国
来源：Science新闻
时间：2025-01-21
-
妊娠早期体重增加会导致胎儿腹部脂肪增加
美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）的研究人员进行的一项研究显示，在怀孕前三个月体重超标的孕妇的胎儿，上臂和腹部的脂肪分布会过多。这些发现可能有助于预防生命早期体重过度增加，这是成人肥胖和相关疾病（如心脏病、高血压和糖尿病）的风险因素。这项研究是由美国国立卫生研究院尤尼斯·肯尼迪·施莱弗国家儿童健康与人类发展研究所和其他机构的研究人员进行的，发表在《American Journal of Clinical Nutrition》上。作者分析了来自2600多名单胎孕妇的早期研究数据，其中包括孕妇孕前和孕期的体重信息，以及孕期的三维（3D）超声扫描（多达5
来源：American Journal of Clinical Nutrition
时间：2025-01-21
-
烟改变肺部关键免疫细胞功能
吸烟是普遍和致命的，然而我们对吸烟如何导致严重呼吸系统疾病的理解是不完整的，这严重阻碍了有效治疗方法的发展。今日（TBC）澳大利亚研究人员揭示了香烟烟雾和电子烟中发现的多种化学物质如何改变肺部一种关键免疫细胞的功能。这项发表在《实验医学杂志》（Journal of Experimental Medicine， JEM）上的研究表明，这些改变使吸烟者以及那些暴露于二手和三手烟的人更容易受到呼吸道感染，并使吸烟相关的炎症性疾病（如慢性阻塞性肺疾病（COPD））恶化。众所周知，吸烟会损害免疫系统对感染的反应，并促进肺部炎症，从而导致或加重慢性阻塞性肺病，这是全球第三大死亡原因。慢性阻塞性肺病患者更容
-
iScience：蚊子是如何在没有降雨的情况下存活近三周的
辛辛那提大学的生物学家说，蚊子可以通过吸血来度过漫长的干旱，这有助于解释为什么当终于下雨时，蚊子的数量会迅速反弹。加州大学博士后研究员克里斯托弗·霍姆斯领导了一项研究，研究了两种已知会感染疟疾等疾病的蚊子是如何在没有降雨的情况下存活近三周的。这一发现可以帮助解释为什么蚊子传播疾病的感染率在干旱期间并不总是下降。虽然蚊子可能会减少，但那些存活下来的蚊子会更频繁地叮咬。“不幸的是，我们发现蚊子叮咬人类的次数比我们想象的要多，”霍姆斯说。霍姆斯说，随着冬季变暖，蚊子似乎从气候变化中受益。在有利的条件下，雌蚊从宿主身上吸取血液，为产卵提供燃料。大约四天后，蚊子产卵并寻找另一种血液来重复这个过程。但在干
-
激素避孕药的癌症风险
许多女性担心激素避孕药有危险的副作用，包括增加癌症风险。但这种看法往往与实际风险不成比例。那么，关于避孕药使用者患癌症的风险，如果你不服用避孕药，而是使用长效可逆避孕药，你患癌症的风险会有所不同吗？这些包括宫内节育器或宫内节育器（如Mirena），皮下植入物（如Implanon）和注射（如Depo Provera）。新研究是由昆士兰大学和QIMR Berghofer医学研究所进行，发表在《Journal of the National Cancer Institute》上，就癌症风险而言，皮下植入长效避孕药似乎和普通避孕药一样安全（这是个好消息），但不一定比避孕药更安全。避孕药如何影响癌症风险
来源：Journal of the National Cancer Institute
时间：2025-01-17
-
选择合适的医生？人工智能可以帮上忙
多年前，当她坐在候诊室里时，梅塔尔·萨尔-察汉斯基（Maytal Saar-Tsechansky）开始思考，当人们无法了解医生的准确诊断记录时，他们是如何选择一名好医生的？与其他病人交谈时，她发现他们有时会根据医生的性格甚至办公室家具的质量来选择医生。“我意识到，人们使用的所有这些信号都是不正确的，”德克萨斯麦库姆斯大学（Texas McCombs）信息、风险和运营管理教授萨尔-茨坎斯基（Saar-Tsechansky）说。“我们是在完全黑暗的情况下运作的，就像这些事情没有透明度一样。”在新的研究中，她使用人工智能来评判评委：评估专家做出成功决策的比率。她的机器学习算法可以评估医生和其他类型的
-
生成式人工智能：揭示其环境和社会成本
西北大学、哈佛大学和德克萨斯大学圣安东尼奥分校的研究人员最近发表了一篇评论文章，强调了生成式人工智能（GenAI）对环境和社会的重大影响，但却被忽视了。该研究发表在《环境科学与生态技术》杂志上，强调了随着基因人工智能技术的扩散，迫切需要可持续实践和伦理治理。该研究揭示了GenAI开发的环境代价，gpu和数据中心等硬件生产消耗了大量资源。为这些系统开采钴和钽等稀有金属会导致森林砍伐、水污染和土壤退化。到2030年，对GenAI运营至关重要的数据中心预计将消耗美国8%以上的电力，进一步给电网带来压力。此外，GenAI系统产生大量电子垃圾，加剧了全球污染挑战。 在社会方面，该研究强调了Ge
粤公网安备 44010602000434号