• 科学家使用机器学习来预测森林中树种的多样性

  由美国俄勒冈州佛罗里达大学的本·温斯坦领导的一个合作研究小组，利用机器学习在美国24个地点生成了超过1亿棵树的高度详细的地图，并于7月16日在开放获取的期刊《公共科学图书馆生物学》上发表了他们的研究结果。这些地图提供了单个树种和条件的信息，可以极大地帮助保护工作和其他生态项目。生态学家长期以来一直在收集树种数据，以更好地了解森林独特的生态系统。从历史上看，这是通过测量小块土地并推断这些发现来完成的，尽管这不能解释整个森林的变化。其他方法可以覆盖更广泛的区域，但往往难以对单个树木进行分类。为了生成大型和高度详细的森林地图，研究人员使用飞机拍摄的树冠图像和其他传感器数据训练了一种称为深度神经网络的

  来源：AAAS

  时间：2024-07-18

• Nature Medicine：血脂谱证实用优质植物油代替黄油对健康有益

  从富含饱和动物脂肪的饮食转向富含植物性不饱和脂肪的饮食，会影响血液中的脂肪成分，进而影响长期疾病风险。由瑞典查尔姆斯理工大学、德国人类营养研究所和其他几所大学的研究人员组成的研究小组最近发表在《自然医学》杂志上的一项研究表明，准确测量血液中与饮食相关的脂肪变化，并将其与患心血管疾病和2型糖尿病的风险直接联系起来是可能的。查尔姆斯理工大学的研究负责人、该研究的资深作者Clemens Wittenbecher说:“我们的研究更加肯定地证实了地中海饮食等富含不饱和植物脂肪的饮食对健康的好处，并有助于为那些从改变饮食习惯中获益最多的人提供有针对性的饮食建议。”世界卫生组织(世卫组织)强调健康饮食对预防

  来源：AAAS

  时间：2024-07-17

• 人工智能在预测阿尔茨海默病进展方面优于临床试验

  剑桥大学的科学家们开发了一种人工智能工具，能够在五分之四的情况下预测有早期痴呆症症状的人是会保持稳定还是会发展成阿尔茨海默病。研究小组说，这种新方法可以减少对侵入性和昂贵的诊断测试的需求，同时在生活方式改变或新药等干预措施可能有机会发挥最佳作用时，早期改善治疗结果。痴呆症是一项重大的全球医疗保健挑战，影响全球5500多万人，估计每年造成8200亿美元的损失。预计今后50年病例数将增加近两倍。痴呆症的主要病因是阿尔茨海默病，占病例的60-80%。早期发现是至关重要的，因为这是治疗可能最有效的时候，然而，如果不使用侵入性或昂贵的检查，如正电子发射断层扫描(PET)扫描或腰椎穿刺，早期痴呆症的诊断和

  来源：AAAS

  时间：2024-07-16

• 一种新方法可以改善人工智能中的不确定性

  由于机器学习模型可能会给出错误的预测，研究人员通常会让它们具备告诉用户他们对某个决定有多自信的能力。这在高风险环境中尤其重要，例如当模型用于帮助识别医学图像中的疾病或过滤工作应用程序时。但是模型的不确定性量化只有在准确的情况下才有用。如果一个模型说它有49%的信心医学图像显示胸腔积液，那么49%的时间，模型应该是正确的。麻省理工学院的研究人员引入了一种新方法，可以改善机器学习模型中的不确定性估计。他们的方法不仅比其他技术产生更准确的不确定性估计，而且效率更高。此外，由于该技术具有可扩展性，它可以应用于大型深度学习模型，这些模型越来越多地应用于医疗保健和其他安全关键情况。这种技术可以为最终用户(

  来源：AAAS

  时间：2024-07-16

• 在没有排卵的正常周期中，痛经会更严重

  根据目前的理解，痛经只发生在卵子释放的周期或排卵周期。但英属哥伦比亚大学(UBC)的一项新研究正在挑战这一观点。发表在《疼痛研究杂志》上的研究结果显示，一些女性不仅在没有卵子释放时经历痉挛，而且在这些无排卵周期中痉挛可能更严重，持续时间更长。联合作者Paul Yong博士说:“我很惊讶地发现，无论是否排卵，月经周期都会出现明显的痉挛，这挑战了目前的想法。”Paul Yong博士是UBC的妇产科副教授，也是加拿大子宫内膜异位症和盆腔疼痛研究主席。痛经很常见，但目前推荐的布洛芬疗法并不总是能很好地治疗痛经，还可能导致青少年和年轻成年女性错过教育或工作。长期以来，人们一直认为月经来潮是由排卵周期结束

  来源：AAAS

  时间：2024-07-15

• 人工智能加快了心脏扫描的速度，节省了医生的时间，并可能导致更好的心脏病治疗

  研究人员创建了一个计算机模型，利用人工智能检查磁共振成像(MRI)的心脏图像。结果与医生手动计算的结果相当，但人工智能模型只需要几秒钟，而不是45分钟或更长时间人工智能模型可以带来更有效的诊断，更好的治疗决策和改善患者的结果 研究人员开发了一种突破性的方法，可以在人工智能的帮助下分析心脏MRI扫描，这可以节省宝贵的NHS时间和资源，并改善对患者的护理。来自东安格利亚大学(UEA)、谢菲尔德大学和利兹大学的研究小组创建了一个智能计算机模型，利用人工智能来检查MRI扫描的心脏图像，该图像在一个特定的视图中被称为四室平面。首席研究员Pankaj Garg博士是东安格利亚大学诺里奇医学院的教

  来源：AAAS

  时间：2024-07-15

• 研究人员使用人工智能使儿童上网更安全

  一名青少年发送了一些新的在线恋爱对象要求的露点照片，结果却受到了来自另一个国家的人的勒索威胁。一个少年去见一个在网上买了珠宝的少女，但迎接她的是一个她不认识的男人。从“性勒索”的威胁到网络诱骗，儿童和青少年面临着越来越多的网络犯罪，弗吉尼亚理工大学的三位研究人员正在努力使数字世界对他们更安全。在美国国家科学基金会(NSF)的资助下，赵珍熙(Jin-Hee Cho)和弗吉尼亚理工大学计算机科学系的合作者黄立夫(Lifu Huang)和李相元(Sang Won Lee)希望开发一项技术辅助教育计划，以防止儿童和青少年在网上遭受性虐待。摘要：根据世界卫生组织的数据，全球每三个互联网用户中就有一个是儿

  来源：AAAS

  时间：2024-07-12

• 研究人员通过人工智能消除了干扰，提高了足球直播的质量

  虽然体育产业不断改善观众在家观看的体验，但仍有一些问题尚未解决。对足球迷来说，这样的一个问题是，在直播中，摄影师们意外地出现在彼此的镜头中。这些事件不仅影响了比赛的关键时刻，而且由于观众的不满，可能会导致转播商的收入损失。为了解决这个问题，考纳斯理工大学(KTU)的研究人员开发了一种端到端系统，通过消除重叠摄像机角度造成的视觉干扰来增强观看体验。“我们的新发明是一种用于检测视频操作员的算法，”KTU教授Rytis Maskeliūnas说，他是这项创新的创造者之一。研究小组的另一名成员Serhii Postupaiev强调，由于体育直播的复杂性和体育场周围众多的摄像机，镜头中出现摄影师是足球转

  来源：AAAS

  时间：2024-07-12

• 赛默飞任命中国区新总裁

  2024 年 7 月 11 日，上海——赋能科技进步的全球领导者赛默飞世尔科技（以下简称：赛默飞）近日宣布，现任赛默飞分析仪器事业部化学分析业务总裁 Miguel Faustino 先生将从 2024 年 8 月 1日起接任冯时瀚（Hann Pang）先生担任赛默飞中国区总裁一职。“Miguel Faustino 加入赛默飞已经超过 11 年。 在此期间， 无论是在公司内部还是与客户的每一次交流当中， 他都身体力行地践行着赛默飞的价值观。 他擅长在地区和全球业务之间推动有效沟通及高效执行，是这一职位的不二人选。 在这一任上， 他将带领整个中国团队，在不断变化的中国市场上，通过我们全方位的客户价

  来源：赛默飞

  时间：2024-07-12

• 深圳湾出现地球唯一蓝血生物

  近日，有网友在深圳湾公园发现了动物界的“活化石”——鲎（hòu）。鲎外形酷似外星生物，其体内流淌神奇的蓝色血液，因背甲呈马蹄形又名马蹄蟹，被誉为动物界的“活化石”之一。据了解，中国鲎和圆尾蝎鲎被列入中国《国家重点保护野生动物名录》，均为国家二级保护野生动物 ，作者在评论区表示已经放回大海。

  来源：中新网

  时间：2024-07-12

• 一种治疗失眠的药发现可以“增肌减脂”

  新的研究强调了orexin药对睡眠和新陈代谢的双重作用，表明它能促进脂肪氧化，减少睡眠中的蛋白质分解，这表明食欲素拮抗剂在治疗失眠方面有新的临床应用。Orexin因其在摄食调节中的作用而得名，是一种强大的内源性睡眠和觉醒调节因子，被认为在睡眠/觉醒周期和能量代谢之间的相互作用中起着关键作用。2014年，orexin受体拮抗剂suvorexant被批准用于治疗失眠，使研究orexin在人类中的生理功能成为可能。然而，在人体中，增食欲素（orexin）系统在调节能量代谢中的作用尚不清楚。在这项随机、双盲、安慰剂对照的交叉研究中，研究人员评估了14名健康男性在睡眠和随后醒来期间服用suvorexan

  来源：iScience

  时间：2024-07-11

• 调查发现，大多数患有子宫肌瘤的妇女接受子宫切除术而不是微创治疗

  根据哈里斯民意调查代表介入放射学会的最新调查数据，在个人诊断为子宫肌瘤的女性中，超过一半(53%)的人接受了子宫切除术，而不到五分之一(20%)的人接受了其他侵入性较小的选择，如非处方非甾体抗炎药(19%)、子宫肌瘤栓塞(17%)、口服避孕药(17%)和子宫内膜消融(17%)。此外，一些女性(17%)错误地认为子宫切除术或完全切除子宫是唯一的治疗选择，包括超过四分之一的18-34岁女性(27%)。调查还显示，女性对子宫肌瘤缺乏认识。例如，近四分之三的女性(72%)不知道自己有患子宫肌瘤的风险，但高达77%的成年女性会在一生中的某个时候患上子宫肌瘤。肌瘤对有色人种妇女的影响也不成比例，黑人妇女的

  来源：AAAS

  时间：2024-07-11

• 当抗抑郁药无效，个性化磁刺激可以帮助治疗抑郁症

  磁刺激疗法可以帮助那些抗抑郁药无效的患者。赫尔辛基大学(University of Helsinki)和斯坦福大学(Stanford University)的科学家们正在改进技术，未来可能会实现个性化治疗。并不是每个抑郁症患者都能从药物治疗中获益。最近的研究强调了另一种治疗抑郁症的方法——经颅磁刺激(TMS)——的潜在改进。颅磁刺激不同于另一种治疗抑郁症的方法——电痉挛疗法(ECT)。赫尔辛基大学和斯坦福大学的研究人员调查了针对经颅磁刺激的哪些因素会影响大脑的电反应。他们检查了一种特定电生理标记物的行为。这种标记物可能在未来被用作生物标记物来测量经颅磁刺激治疗的疗效，从而帮助靶向和定制治疗。来

  来源：Clinical Neurophysiology

  时间：2024-07-11

• 人工智能识别子宫内膜癌新的高危亚型

  在最近发表在《自然通讯》上的一项研究中，一组研究人员使用人工智能(AI)对组织病理学图像进行分类，并区分子宫内膜癌亚型。该工具确定了一种称为NSMP或No Specific Molecular Profile的子宫内膜癌亚型，其特点是疾病侵袭性强，生存率低。背景子宫内膜癌分为四种亚型，每种亚型需要不同的治疗方法，结果也不同。目前，这些亚型的分类是基于不可靠的临床和病理方法，导致评估不一致和不准确。这导致治疗过多或过少，导致复发，有时甚至死亡。癌症基因组图谱项目表明，使用先进的遗传技术可以根据特定的基因突变将子宫内膜癌更好地分为四种亚型。此外，具有深度学习模型的人工智能工具越来越多地用于医学分析

  来源：news-medical

  时间：2024-07-11

• 台湾新冠死亡病例暴增55%

  据大公报：据中通社报道，台湾新冠疫情攀升新高度，台疾管部门9日公布新冠疫情升温，死亡病例暴增55%，料7月中旬达到高峰。新冠疫情蔓延的同时，疫苗、药品出现短板。疾管部门表示，上周新增987例COVID-19本地确定病例，较前一周新增931例上升6%；另上周新增99例死亡病例，较前一周新增64例暴增55%，累积死亡个案中65岁以上长者占90%。疾管部门发言人曾淑慧表示，上周台湾健保门急诊已经有超过12.6万人次感染，预估本周过完，就是本波疫情最高峰，感染人次上看13万人。台湾新冠疫情不断出现新毒株，XBB疫苗保护力下降。台湾新冠疫情必备药品“普拿痛”不仅调涨还限购。“普拿痛”止疼系列日前宣布7月

  来源：中新网

  时间：2024-07-11

• 科学家开发了一种“创可贴”，利用微激光技术测量汗液中的葡萄糖水平

  新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)的科学家们开发了一种“创可贴”或膏药，可以测量身体的“生物标志物”，通过汗液来指示健康或疾病，为患者监测自己的健康状况开辟了一种新的非侵入性和有效的方法。南洋理工大学电气与电子工程学院(EEE)的研究小组表示，人体汗液中含有葡萄糖、乳酸和尿素等生物标志物，这些生物标志物表明了各种健康状况，可以以无创无痛的方式收集，使其成为日常监测的理想选择。糖尿病患者通常使用侵入性手指穿刺试验来自我监测血糖水平。患者必须刺破手指在试纸上采集一小滴血，然后将其插入便携式血糖仪中进行读数。另一种选择是基于传感器的监测设备，这种设备既昂贵又坚硬，必须长时间附着在病人的

  来源：AAAS

  时间：2024-07-10

• 麻省理工学院的工程师们找到了一种保护微生物免受极端环境影响的方法

  用于健康、农业或其他应用的微生物需要能够承受极端条件，理想情况下，用于制造长期储存的片剂的制造过程。麻省理工学院的研究人员现在已经开发出一种新方法，使微生物能够承受这些极端条件。他们的方法是将细菌与食品和药物添加剂混合，这些添加剂来自FDA分类为“通常被认为是安全的”化合物清单。研究人员确定了有助于稳定几种不同类型微生物的配方，包括酵母和细菌，他们表明这些配方可以承受高温、辐射和工业加工，这些都可以破坏未受保护的微生物。在一个更极端的测试中，一些微生物最近从国际空间站返回，由休斯顿航天中心科学与研究经理菲利斯·弗里洛协调，研究人员现在正在分析微生物如何能够承受这些条件。“这个项目的目的是在极端

  来源：AAAS

  时间：2024-07-09

• 人工智能的超级人眼使科学家们更接近于理解我们存在的最复杂和神秘的维度

  九州大学的研究人员介绍了qdyfinder，这是一种人工智能工具，通过使用先进的颜色编码和机器学习来增强大脑中的神经元映射，显示出在生物学上有更广泛应用的潜力。研究人员开发了QDyeFinder，这是一种人工智能管道，可以解开并重建大脑密集的神经网络。大脑是有史以来最复杂的器官。它的功能是由数百亿密集排列的神经元组成的网络支持的，其中有数万亿个连接交换信息和执行计算。试图理解大脑的复杂性可能会令人眼花缭乱。然而，如果我们希望了解大脑是如何工作的，我们需要能够绘制神经元并研究它们是如何连接的。现在，九州大学的研究人员在《自然通讯》上发表了一篇文章，他们开发了一种新的人工智能工具，他们称之为QDy

  来源：scitechdaily biology

  时间：2024-07-09

• 一种可穿戴贴片，可用于精确和连续测量微量汗液量

  保持身体水分平衡对生存至关重要。虽然汗液是身体和心理健康的关键指标，但现有的可穿戴技术只能监测大量的汗液。为了克服这一限制，研究人员开发了一种重量轻(1克)、厚度薄(1毫米厚)可贴在皮肤上的可穿戴贴片。这种贴片能够精确测量微量的汗液，汗液是指即使在休息时也会从体表蒸发出来的水蒸气。该贴片的通道由一种超亲水性聚合物制成的海绵组成，模拟了在植物中观察到的吸水机制。这种设计便于快速可靠地监测微量汗液量。此外，进入通道的汗液使用食用染料着色，以直观地确认汗液的体积和速率，从而表明脱水状态。该贴片还集成了一个传感器，可以连续监测氢离子(pH)和化学成分(如钠、钾和葡萄糖离子)的浓度，从而实时检测这些浓度

  来源：AAAS

  时间：2024-07-09

• 食物摄入的生物标志物:精准营养的关键

  营养在健康中的关键作用要求开发能够准确评估与各种健康相关后果的因果关系的饮食评估工具。最近发表在《Nature Metabolism》杂志上的一项研究探讨了食物摄入生物标志物(BFIs)在客观准确的饮食评估中的潜在效用。                  什么是BFIs?BFI通常用于评估营养干预和膳食研究中的饮食依从性，评估误报的程度，以及验证食物与疾病风险之间的流行病学相关性。虽然食物频率调查问卷(FFQs)和饮食召回也是有用的评估工具，但它们的主观性可能导致有偏见的报告和不合规。BFI是摄

  来源：Nature Metabolism

  时间：2024-07-09

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