• 综述：性别至关重要：污染物刺激反应的性别差异

  Abstract激素调节（hormesis）作为决定生物寿命和健康的核心机制，能够通过低剂量污染物刺激机体性能。然而，这种刺激效应存在显著的性别差异。最新研究表明，在低于无观察有害效应水平（sub-NOAEL）或略高于毒性阈值（superNOAEL）的浓度下，污染物对生长、体重和存活率等性状的影响呈现雌雄分化。例如，斑马鱼暴露于0.08μM THC时，老年雄性存活率提升伴随肝脏il-6表达上调，而雌性无此反应。这种差异可能源于雌性更强的氧化应激缓冲能力以及与卵母细胞生成相关的代谢优势。Introduction传统毒理学阈值（NOAEL）之上的污染物通常引发负面效应，但近年发现重金属、微塑料等污

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-27

• 中国北方家庭室内邻苯二甲酸酯和非邻苯二甲酸酯增塑剂的分布与分配行为研究

  论文解读邻苯二甲酸酯（PAEs）是一类具有雌激素效应和生物累积特性的有机污染物，广泛用于建筑材料、食品包装及日常用品中。然而，其潜在的内分泌干扰和致癌性对人类健康构成威胁。近年来，非邻苯二甲酸酯增塑剂（NPPs）作为替代品逐渐受到关注，但其毒性仍需进一步评估。鉴于人们约80%-90%的时间在室内度过，研究这些污染物在室内多介质环境中的分布与分配行为显得尤为重要。中国黑龙江省科学院的研究团队针对这一问题，在中国北方哈尔滨市的一栋无人居住住宅内开展了为期一年的研究。他们系统分析了PAEs和NPPs在室内空气、灰尘和表面膜中的浓度变化，并探讨了温度、相对湿度和总悬浮颗粒物（TSP）等环境因素的影响。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-27

• 辣椒光合毒性机制解析：双酚A胁迫下生理-转录组-代谢组的整合分析揭示关键调控网络

  随着塑料制品在农业生产中的广泛应用，双酚A(BPA)作为典型的内分泌干扰物，通过农用塑料膜降解、灌溉水等途径进入农田生态系统。研究表明，中国泰州土壤中BPA平均浓度达4.59 ng/g，而美国农地土壤中甚至高达147 ng/g。这种环境污染物可被作物吸收并通过食物链富集，对人类生殖健康、神经系统发育等构成潜在威胁。辣椒作为全球第二大茄科经济作物，中国年产量超6400万吨，其栽培过程中普遍使用地膜覆盖技术，使得BPA污染风险尤为突出。然而，现有研究多集中于BPA对作物的表型影响，其分子毒性机制尤其是光合作用相关通路的变化规律尚不明确。湖南农业大学研究人员在《Environmental Pollu

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-05-27

• 气候变化预测：CO₂浓度与温度异常时间序列模型的比较分析

  气候预测领域正面临一场数据与模型交织的革命。随着大气中 CO₂浓度突破 428.15 ppm（2025 年数据），由化石燃料燃烧等人为活动引发的全球变暖，正以极端天气、海平面上升等形式深刻威胁生态系统。传统基于物理方程的气候模型，如能量平衡模型（EBM）和大气环流模型（GCM），虽能依托热力学原理刻画长期趋势，却在捕捉气候系统中非线性交互与短期波动时力不从心。例如，厄尔尼诺现象的周期性震荡、城市热岛效应的局部异常等，都难以通过单一物理框架精准模拟。与此同时，环境监测技术的革新带来了高分辨率时空数据的爆发式增长，如何让数据 “说话”，成为破解气候预测难题的关键。在这样的背景下，来自多国研究机构的

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-05-27

• 基于机器学习的耕地生态补偿绩效量化评估与驱动机制解析

  随着耕地经济价值与生态安全矛盾的加剧，耕地生态补偿政策(CLECP)成为平衡生态-经济-社会系统的关键工具。然而现有研究存在三大瓶颈：绩效评估多依赖主观代理指标，缺乏整合多维度的量化体系；影响因素分析忽视非线性关系与交互效应；方法论上鲜见机器学习等前沿技术的应用。针对这些空白，江苏某高校团队在《Environmental Impact Assessment Review》发表研究，首次构建包含生态服务价值、经济产出等维度的CLECP综合指标，并创新采用XGBoost-SHAP-PDP技术链解析驱动机制。研究采用2008-2020年中国省级面板数据，核心方法包括：(1)熵权TOPSIS法量化CL

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-05-27

• 南非2023/24夏季闪旱事件预警评估：农业干旱早期预警系统（ADEWS）的效能验证与应用价值

  论文解读南非的雨养农业长期面临干旱威胁，尤其在夏季谷物主产区，干旱已成为粮食减产的首要因素。2023/24年夏季，一场突发性闪旱（flash drought）在短短两个半月内席卷该国，导致主粮白玉米减产20%，价格飙升50%。这类干旱因发展迅速、与作物关键生长期（吐丝期和灌浆期）重叠，传统监测手段难以及时响应。为此，南非农业研究理事会（ARC）开发了农业干旱早期预警系统（ADEWS），旨在通过多源数据融合提升预警能力。研究团队利用ADEWS整合了600余个自动气象站数据、中短期天气预报、卫星遥感（如MODIS/VIIRS的NDVI数据）以及作物模型（DSSAT-CERES-Maize）。系统生

  来源：Environmental Development

  时间：2025-05-27

• 曼谷城市公园 PM2.5的化学成分、氧化潜力及其公共健康影响研究

  随着城市化进程加速，空气污染成为全球公共健康的严峻挑战。细颗粒物（PM2.5）因其粒径小、易吸附有毒物质，可深入人体呼吸系统甚至血液循环，引发呼吸道炎症、心血管疾病及慢性疾病风险。尽管城市公园常被视为 “绿色氧吧”，但其 PM2.5的化学组成、氧化毒性及来源却鲜少被系统研究。在此背景下，泰国研究人员针对曼谷城市公园展开专项研究，旨在揭示这类公共空间的 PM2.5污染特征及其对公众健康的潜在威胁，相关成果发表于《Environmental Challenges》。为明确曼谷城市公园 PM2.5的污染现状与健康风险，泰国研究团队于 2024 年 1 月 30 日至 2 月 8 日，在隆比尼公园（L

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-05-27

• 饮用水摄入威胁优先级的微生物定量风险评估：基于加拿大两省水源保护法规的脆弱性与威胁评估比较

  饮用水安全是公共卫生领域的重要议题，随着城市化进程加快，地表水源面临农业活动、城市排放等多重污染压力，其中合流制下水道溢流（CSO）引发的微生物污染峰值问题尤为突出。传统的水源脆弱性和威胁评估方法多基于定性分析或长期数据，难以准确捕捉 CSO 等短期极端事件的风险，且不同地区法规差异导致跨区域水源管理面临挑战。在这样的背景下，开展对不同地区评估方法的比较研究，探索更科学的风险量化手段，对于保障饮用水安全、优化资源配置具有重要意义。加拿大魁北克和安大略省的研究人员针对这一问题展开研究，旨在比较两省水源保护法规中微生物污染物的脆弱性和威胁评估关键要素，并利用定量微生物风险评估（QMRA）为跨区域水

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-05-27

• 基于DCN_V2-Transformer加权集成学习的智能电网窃电检测框架

  在能源安全日益受到关注的今天，智能电网中的电力盗窃已成为全球性难题。据统计，仅美国每年因窃电造成的经济损失就高达100亿美元，而发展中国家如乌干达单年损失更达260亿先令。传统检测方法面临三重困境：单一机器学习模型对复合攻击束手无策，环境特征利用率不足导致检测精度瓶颈，以及"黑箱"决策机制难以获得监管信任。这些问题严重制约了电力系统的安全防护能力。河南科技大学的科研团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表的研究中，开创性地将环境温度等外部因素纳入特征体系，构建了DCN_V2-Transformer双模型融合框架。该研究

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-05-27

• 整合多维度栖息地质量指标指导鼠尾草指示物种的保护管理策略

  北美鼠尾草生态系统正面临气候变化、野火频发和人类活动等多重威胁，导致鼠尾草松鸡等专性物种种群持续衰退。传统保护规划依赖单一指标的栖息地预测模型，难以反映物种全生活史阶段的差异化需求，更无法识别生态陷阱（ecological traps）——那些被动物优先选择但实际导致低生存率的危险区域。这种局限性使得保护决策可能无意中优先保护了"虚假优质"栖息地，加速了物种衰退。美国地质调查局等机构的研究团队在《Ecological Informatics》发表的研究中，创新性地将栖息地选择、生存表现和空间利用数据整合到统一框架。通过分析2009-2021年间15个研究点1220个巢穴和480个育雏群的数据，

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-27

• 基于双目视觉系统的葡萄牙河流鱼类实时无创检测与体型估算技术研究及其在生态水文学中的应用

  水电调峰（hydropeaking）作为可再生能源调度的重要手段，通过水电站的快速流量调节满足电网需求，却对下游生态系统造成深远影响。这种人为流量波动会改变水温、溶解氧和底质运输，导致鱼类栖息地碎片化、幼鱼搁浅风险增加等生态问题。传统鱼类监测依赖电捕法等侵入式手段，存在应激损伤、数据离散等局限，尤其在动态水文条件下难以获取连续生态数据。尽管计算机视觉技术为水下监测提供新思路，但现有研究多局限于实验室环境，缺乏适用于自然河流的实时分析系统，且公开数据集普遍存在模态单一、物种局限等问题。针对这些技术空白，来自爱沙尼亚塔林理工大学等单位的研究团队在《Ecological Informatics》发表

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-27

• 融合空间效应与多算法深度学习的河流溶解氧预测模型创新研究

  河流溶解氧浓度是评估水生生态系统健康的关键指标，其动态变化直接影响水生生物的生存和代谢活动。然而，DO时间序列具有显著的非线性、复杂周期性和非平稳性特征，传统预测方法如过程模型依赖大量高质量输入数据且计算复杂，而机器学习模型如LSTM在长周期建模中存在信息保留瓶颈。这些挑战促使研究人员寻求更先进的预测框架。针对上述问题，研究人员开发了名为RIME-VMD-FECAM-WTConv-Transformer的创新模型。该研究首次将图像处理领域的Wavelet Convolution(WTConv)技术引入时间序列预测，通过变分模态分解(VMD)将原始DO序列分解为多个本征模态函数(IMF)，每个子

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-27

• BirdRecon：基于图像的鸟类物种识别免费开源工具及其在鸟类保护与研究中的应用

  鸟类作为生态系统的重要指示生物，其物种准确识别对生物多样性监测、气候变化影响评估及濒危物种保护至关重要。传统依赖人工观察和专家知识的鸟类识别方式，不仅耗时耗力，还面临物种多样性高、种内变异大、环境干扰（如低可见度）等挑战，难以满足现代生态学研究和保护实践的高效性与准确性需求。在此背景下，开发自动化、高精度的鸟类物种识别技术成为学界和保护领域的迫切需求。为攻克上述难题，研究人员开展了基于深度学习的鸟类物种识别系统研究。通过整合多种深度学习模型的优势，构建了开源工具 BirdRecon，旨在为鸟类学家、保护工作者及鸟类爱好者提供可靠的物种识别支持，推动鸟类研究与保护工作的智能化发展。研究机构信息在

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-27

• 集成物种功能与结构特征以改进亚热带多物种森林冠幅预测的非线性层次模型

  这篇论文题为《Integrating species functional and architectural traits for improving crown width prediction in subtropical multispecies forests using nonlinear hierarchical models》，发表在《Ecological Informatics》上。该研究由广西壮族自治区南宁市的中国研究人员进行，旨在解决亚热带多物种森林中冠幅（CW）预测模型的不足。CW是树木发育和森林生态系统功能的关键指标，现有的CW模型在结构复杂、物种丰富的自然森林中应用

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-27

• 基于NDVI-反照率特征空间模型的干旱区湿地沙化监测与驱动机制研究

  在全球气候变化和人类活动加剧的背景下，干旱区终端湖泊湿地正面临前所未有的生态危机。这些位于内陆河流域末端的湖泊，如同镶嵌在荒漠中的"生态明珠"，不仅承担着水源涵养、防风固沙等重要功能，更是阻止沙漠扩张的天然屏障。然而现实情况令人担忧：从中国新疆的艾比湖到非洲的乍得湖，全球范围内终端湖泊正经历着惊人的萎缩——艾比湖湿地面积减少251 km2，乍得湖更是收缩了约500 km2。裸露的湖床在强风作用下演变为新的沙尘源区，引发连锁式的生态灾难。这种被称为"沙化"的土地退化过程，正以惊人的速度吞噬着干旱区宝贵的湿地资源。传统监测手段在应对这一挑战时显得力不从心。野外调查耗时费力，单指数方法忽视地表特征，

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-27

• 综述：气候变化下的淡水河岸带：全面评述

  气候变化对淡水河岸带的综合影响引言淡水河岸带作为水陆交错带，在维持生物多样性、调控水文循环和净化水质方面具有不可替代的作用。然而，全球气候变化正通过温度升高、降水模式改变和极端事件频发等途径，深刻影响着这些关键生态系统的结构和功能。研究方法基于PRISMA指南的系统综述纳入了99项英文同行评议研究（2000-2023年），其中66.7%采用纯模型模拟，其余结合实地监测。研究区域呈现明显地理偏倚，46%集中在北美，38%位于欧洲，美国以42项研究居首。关键发现水文动态气候变化对径流（Streamflow）、地下水位等指标的影响呈现高度情境依赖性。例如：蒸散发（ET）普遍预计增加（如Gay等202

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-27

• 基于生态指标的跨尺度生物文化多样性评估：以哥伦比亚为例

  在当今全球生物多样性锐减与文化同质化加剧的背景下，理解生物多样性与文化多样性的关联机制成为跨学科研究热点。传统观点认为两者存在协同演化关系，但实证研究面临数据整合困难与尺度依赖性问题。哥伦比亚作为全球生物文化多样性热点国家，其复杂的地形格局与多元民族文化为探索这一关系提供了理想模型。斯坦福大学等机构的研究团队在《Ecological Indicators》发表研究，首次系统评估哥伦比亚国家与五大生态区尺度下生物文化多样性关联。研究整合6类生物指标（鱼类、哺乳动物等物种丰富度）和7类文化指标（音乐节、土著领地等），采用生态学经典指数SDI和InvSDI进行量化分析，并控制行政区面积与人口干扰。关

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-27

• 超声波声发射技术揭示森林树木干旱胁迫：基于截枝幼苗的户外验证研究

  在全球气候变化加剧的背景下，森林衰退现象日益严重，而干旱诱导的木质部栓塞（xylem embolism）被认为是导致树木死亡的关键生理机制。当干旱导致木质部导管中水柱断裂形成气泡时，这些气泡会阻断水分运输，就像人体血管中的栓塞一样致命。尽管科学家早在1980年代就发现植物组织干燥时会发出超声波声发射信号(Ultrasonic Acoustic Emissions, UAEs)，但如何在复杂森林声景中区分这些"植物求救信号"始终是技术难题。传统方法需要破坏性取样或实验室环境，就像用显微镜观察离体器官，难以反映真实森林中的动态过程。针对这一挑战，来自瑞典于默奥大学的研究团队在《Ecological

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-27

• 仿生微曝气协同人工水草与苦草强化处理含磺胺甲恶唑富营养化水体的效能与机制

  论文解读抗生素污染已成为全球水环境治理的棘手问题。磺胺甲恶唑（SMX）作为廉价广谱的磺胺类抗生素，在养殖业和医疗领域大量使用后，通过排泄物和污水进入水体，在河流、湖泊中检出率超80%，部分区域浓度高达2.39 mg/L。更严峻的是，这些水体往往伴随富营养化，低溶解氧（DO）环境不仅抑制沉水植物生长，还削弱传统修复技术的效能。物理化学方法易产生二次污染，而人工湿地成本高昂。如何实现高效、低耗、生态友好的SMX污染治理，成为环境领域亟待突破的瓶颈。山东省重点研发计划支持的研究团队在《Ecological Frontiers》发表成果，提出仿生微曝气（Bionic micro-aeration, B

  来源：Ecological Frontiers

  时间：2025-05-27

• 综述：晚泥盆世灭绝事件中的海相介形虫动物群（第二部分）：汉根堡事件

  环境背景与事件特征汉根堡事件是法门阶（Famennian）最严重的灭绝事件，与凯尔瓦塞事件同属显生宙五大灭绝之一。事件分为两阶段：汉根堡黑色页岩相（Hangenberg black shale event）代表缺氧/贫氧期，为主要灭绝阶段；汉根堡砂岩相（Hangenberg sandstone event）与冰川脉冲相关。驱动因素包括大型火成岩省（LIPs）活动、气候波动（CO2下降引发冈瓦纳冰盖扩张）、营养输入增加（森林扩张导致土壤侵蚀）以及陨石撞击等。介形虫响应模式介形虫作为环境敏感指标，其钙质壳体保存完整，成为研究古环境变化的理想载体。汉根堡事件主要影响低分类层级（物种灭绝率69%，属级

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2025-05-27

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