• 高效去除废水中布洛芬的镍掺杂 ZIF-67 金属有机框架（MOF）：合成、表征及掺杂对吸附性能的影响

  在现代社会，随着 pharmaceuticals 和个人护理产品的广泛使用，新兴有机污染物（EOCs）对水环境的威胁日益凸显。布洛芬（IBP）作为非甾体抗炎药（NSAIDs）的代表，因其在地表水和城市废水中检测浓度高达 36.8 μg/L（远超 1 μg/L 的安全阈值），对人类健康和水生生物构成潜在风险。传统的废水处理方法在去除这类痕量有机污染物时效率有限，因此开发高效、经济的吸附材料成为环境治理领域的迫切需求。为应对这一挑战，研究人员开展了镍（Ni）掺杂 ZIF-67 金属有机框架（MOF）的合成及其对 IBP 吸附性能的研究。该研究由相关团队完成，成果发表在《Environmental

  来源：Environmental Functional Materials

  时间：2025-05-26

• 填埋场几何形状对封闭填埋场地表热异质性的影响研究

  随着城市化进程加快，固体废弃物产量激增，填埋作为主要处理方式虽经济便捷，却会因好氧和厌氧过程产生填埋气、渗滤液及热量，带来环境风险。地表温度（LST）能反映填埋场内部热状态，然而填埋场几何形状与地表热异质性的关系尚不明确，现有研究多聚焦遥感监测，却忽视填埋场平面几何形态的影响。在此背景下，加拿大研究人员开展相关研究，以明确填埋场几何形状对热异质性的作用，其成果发表在《Ecological Informatics》，为填埋场环境管理和设计提供了新视角。研究人员选取加拿大萨斯喀彻温省 38 个高风险封闭填埋场作为研究对象，运用遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术，结合 Landsat 卫星影像

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-26

• 基于无监督聚类与声学特征提取的猫头鹰生物声学自动注释方法研究

  在生态保护领域，如何高效监测濒危物种始终是重大挑战。以澳大利亚最大的猫头鹰——濒危物种强健猫头鹰(Ninox strenua)为例，传统调查方法需要多达20次实地访问才能确认其存在。虽然被动声学监测(PAM)和机器学习技术为这一难题提供了新思路，但现有方法面临两大瓶颈：一是即使高性能模型在大规模新数据集上仍会产生大量假阳性；二是精细的音符级注释在野外嘈杂录音中难以自动化实现。这些限制严重阻碍了生物声学在种群动态和个体识别等深入研究中的应用。针对这些挑战，澳大利亚昆士兰科技大学的研究团队在《Ecological Informatics》发表了一项创新性研究。他们开发了一套多阶段混合分析流程：首先

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-26

• 食物网动态中颜色变化的生态学意义：环境噪声与年龄结构对水生系统的级联效应

  在生态学领域，环境波动如何影响物种动态一直是核心科学问题。随着气候变化加剧，环境噪声的"颜色"——即其时间序列的频率特征（如红噪声代表低频长周期波动）——对生态系统的影响日益凸显。早期研究如Steele(1985)发现海洋环境更易出现红噪声，而Cohen(1995)则揭示单物种混沌模型产生蓝噪声的悖论。这些矛盾现象暗示：在多物种组成的复杂食物网中，环境噪声的传递可能具有更复杂的规律。尤其当考虑到鱼类等关键物种的年龄结构时，营养级联效应可能被显著改变。为解决这一问题，由芬兰科学院资助的研究团队通过Niche模型构建了包含年龄结构的水生食物网，采用全度量营养网络（ATN）方法模拟生物量动态。研究设

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-05-26

• 森林物候野外观测数据空间代表性评估及在粗分辨率遥感产品验证中的应用研究

  植被物候作为气候变化最敏感的生物指标，与生物多样性、生态系统碳循环和水循环等紧密相关。卫星遥感虽能提供大尺度物候数据，但粗分辨率产品（如 AVHRR）与野外观测之间存在空间不匹配和尺度效应，直接对比会导致误差和不确定性增加。如何评估野外观测数据在粗分辨率下的空间代表性，成为制约遥感物候产品准确验证的关键问题。为攻克这一难题，研究人员开展了针对全球森林物候野外观测数据的空间代表性评估研究，并探索其在粗分辨率 AVHRR 物候产品验证中的应用。该研究由多个机构合作完成（文中未明确第一作者单位具体信息），相关成果发表在《Ecological Informatics》。研究主要采用以下关键技术方法：首

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-26

• 基于滞后模型的西部针叶树冠层灼伤细胞坏死过程建模

  论文解读火灾对森林生态系统的影响深远，其中非萌蘖树种因树冠灼伤（crown scorch）导致的死亡率尤为显著。树冠灼伤指叶片受热死亡但未被燃烧的现象，其热致死阈值常被简化为60℃的固定值，忽略了温度与时间的动态关系。然而，实验表明叶片死亡率受温度和时间共同决定，传统模型无法准确反映这一复杂过程。为解决这一问题，美国蒙大拿大学的研究团队以黄松（Pinus ponderosa）和道格拉斯冷杉（Pseudotsuga menziesii）为对象，通过水浴加热实验结合滞后模型，量化了不同季节和叶龄条件下叶片细胞坏死率，建立了动态预测模型。研究采用滞后模型描述细胞损伤积累过程，该模型包含两个关键参数：

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-05-26

• 基于性状信息与环境阈值整合的浮游植物功能群分类框架及其在水生态系统模型中的应用

  在全球水体富营养化加剧的背景下，浮游植物水华频发成为威胁水生态安全的突出问题。传统水生生态系统模型(AEMs)依赖基于门类水平的浮游植物分组（如硅藻、绿藻等），这种粗放的分类方式无法反映组内巨大的功能多样性，导致模型参数化困难且预测准确性受限。更棘手的是，现有分类框架缺乏标准化方法，研究者往往根据主观经验或局部数据进行临时分组，使得模型结果难以在不同生态系统间比较。针对这一挑战，来自澳大利亚的研究团队在《Ecological Informatics》发表创新性研究，通过整合长期观测数据与先进统计方法，建立了首个数据驱动的浮游植物功能群分类框架。研究团队采用多阶段分析方法：首先对Hawkesbu

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-26

• 中国 3000 公里干旱梯度植物碳氮磷化学计量模式及驱动因素

  在地球陆地生态系统中，碳（C）、氮（N）、磷（P）作为关键元素，通过复杂的生理过程维系着生态系统的功能与稳定。叶片 C:N:P 化学计量不仅是植物养分利用效率和潜在限制的重要指标，更是理解全球变化下生态系统养分动态的核心窗口。然而，长期以来，学界对叶片 C、N、P 含量及其化学计量关系沿干旱梯度的生物地理模式，尤其是其驱动因素，仍存在认知空白。例如，不同干旱程度下植物如何调整养分策略？气候、土壤与植被之间的相互作用如何影响化学计量特征？这些问题制约着对生态系统碳循环和养分动态的准确预测。为填补上述研究空白，国内研究团队沿中国西北至东南 3000 公里干旱梯度开展了系统性研究。该研究覆盖森林、草

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-26

• 地面与卫星遥测数据整合流程：以北美西部濒危物种艾草松鸡(Centrocercus urophasianus)为例

  随着全球生物多样性保护需求的日益增长，野生动物追踪技术已成为研究动物行为、栖息地利用和种群动态的重要工具。然而，一个令人头疼的问题逐渐浮现：来自不同研究团队、采用不同设备（如地面VHF无线电项圈和卫星GPS背包发射器）收集的追踪数据，往往存在格式混乱、精度差异大、记录标准不统一等问题。这种"数据孤岛"现象严重阻碍了跨区域、跨研究的综合分析，特别是在涉及濒危物种保护等需要大尺度协作的领域。以北美西部标志性物种艾草松鸡(Centrocercus urophasianus)为例，这种依赖山艾树生态系统的鸟类正面临栖息地破碎化的严重威胁，亟需整合分散的研究数据来指导保护决策。针对这一挑战，Gregor

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-26

• 融合残差网络与GAM注意力机制的土壤有机质含量分层预测模型ResHAN-GAM

  土壤健康是农业可持续发展的基石，而土壤有机质(SOM)作为衡量土壤肥力的核心指标，其含量直接影响作物产量和碳汇功能。传统检测方法如重铬酸钾氧化法虽准确但耗时费力，难以满足大尺度监测需求。近年来，高光谱遥感(HRS)技术因其快速、无损的优势成为研究热点，但现有模型普遍面临光谱噪声干扰、特征提取不充分等挑战。尤其在中国东北黑土区这类关键农业带，亟需建立高精度的SOM预测体系以实现精准农业管理。针对这一需求，中国科学院长春地理与农业生态研究所的研究团队在《Ecological Informatics》发表论文，创新性地将自然语言处理领域的分层注意力网络(HAN)应用于土壤光谱分析，提出ResHAN-

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-26

• 利用深度学习模型区分形态重叠显著的物种：以地钱属孢子为例

  论文解读地钱属（Riccia）作为苔藓植物中的一个重要类群，其物种间的形态差异微小，传统分类方法难以准确区分。特别是孢子形态的复杂性和多样性，使得基于形态学的分类工作充满挑战。为了解决这一问题，奥地利维也纳大学的研究人员开展了一项研究，利用深度学习中的生成对抗网络（GAN）和判别模型对地钱属孢子图像进行分析，旨在提高物种分类的准确性，并量化不同物种间的形态相似性。该研究结果发表在《Ecological Informatics》上，为植物分类学研究提供了新的技术手段。研究人员首先收集了地钱属多个物种的高分辨率孢子图像，并利用预训练的分割网络Segment Anything Model（SAM）对

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-26

• 野生森林产品对欧洲生物经济隐藏的社会经济作用研究

  森林在全球生态和经济体系中扮演着至关重要的角色，不仅能提供木材等物质资源，还蕴含着丰富的野生森林产品（Wild Forest Products, WFPs），如蘑菇、浆果、草药等。这些产品不仅是传统森林管理的重要组成部分，还与当地经济、文化和居民生活紧密相连。然而，长期以来，对 WFPs 的研究大多集中在其作为供应服务的市场价值上，例如在农村经济中的商业贡献，而其作为文化服务的社会价值，如休闲旅游、生态知识传承、居民福祉等，却缺乏全面的量化分析。同时，由于 WFPs 交易中存在大量非正式市场活动，且非市场服务（如 recreational 价值）难以用传统经济指标衡量，导致其在国民经济核算体系

  来源：Ecosystem Services

  时间：2025-05-26

• 基于树基与区域森林高度指标的复杂景观地上生物量估算潜力比较研究

  森林作为陆地生态系统最重要的碳汇，其地上生物量(AGB)的精确估算是全球碳循环研究和气候变化应对的核心课题。然而，在复杂地形区域，传统基于样地调查的方法面临两大挑战：一是全面测量每棵树高度的实操困难，二是大尺度推广时成本与精度的平衡难题。现有研究多采用LiDAR技术获取森林高度参数，但对其衍生指标的选择仍存在争议——究竟是以单木识别为基础的树基指标更优，还是直接统计点云特征的区域指标更具应用潜力？这一方法论的选择直接影响着碳储量评估的可靠性，特别是在北京这类兼具山地和平原的异质性景观中。北京市农林科学院等机构的研究团队在《Ecological Indicators》发表的研究，通过融合移动Li

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-26

• 粤港澳大湾区高度城市化区域小型湿地的生态踏脚石识别与网络构建研究

  在粤港澳大湾区这片中国经济最活跃的土地上，城市化进程正以惊人的速度吞噬着自然生态空间。过去40年间，这里的湿地面积锐减22%，而建成区面积却膨胀了6倍。更令人担忧的是，传统湿地保护政策往往"重大轻小"——面积超过8公顷的大型湿地备受关注，而那些星罗棋布的小型湿地（<8ha）虽占总湿地数量的86.56%，却长期处于保护盲区。这些不起眼的小型湿地实则是城市生态系统的"无名英雄"：研究显示，它们能吸收50-70%的降水，蒸散效率比周边非湿地高25-40%，更是黑脸琵鹭等珍稀物种的关键栖息地。面对这一困境，华南某高校的研究团队在《Ecological Indicators》发表了一项开创性研究。

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-26

• 景观复杂性与边缘效应对村庄鸟类群落组成及功能特征的影响研究

  论文解读在当今时代，农业集约化和城市扩张正以前所未有的速度改变着全球的自然景观，这对生态系统造成了巨大的威胁。许多欧洲村庄虽保留着传统结构，能在一定程度上支持生物多样性，但周边景观以及村庄内部位置等因素，都可能对鸟类的物种组成和功能特征产生影响。为了深入探究这些问题，来自国外某研究机构的研究人员开展了相关研究。研究人员在匈牙利和罗马尼亚的64个村庄进行了调查，重点关注景观复杂性（简单，以农业为主 vs. 复杂，以森林为主）、村庄与城市的距离（在城市聚集区 vs. 远离城市）以及村庄内的位置（中心 vs. 边缘）这三个方面的因素对鸟类的影响。他们运用了点计数法进行鸟类调查，并通过实验研究了鸟类对

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-26

• 海草床生态状况的生态指标：以空间占用效率为参考

  在蓝色的海洋世界里，海草床宛如 “海底草原”，不仅是众多海洋生物的家园，还肩负着碳汇、沉积物稳定等重要生态使命。然而，这些脆弱的生态系统正面临着污染、富营养化等多重威胁，其生态状况的准确评估成为保护工作的关键。传统上，人们常用株密度（shoot density）、生物量（biomass）等指标来衡量海草床的健康，但近年来，这些指标的有效性不断受到质疑，比如株密度与生物量的关联并不稳定，且不同物种对环境的响应差异显著。如何找到更可靠的指标来反映海草床的真实生态状态，成为科研人员亟待解决的问题。为了破解这一难题，来自法国的研究团队开展了一项具有创新性的研究。他们聚焦于法国英吉利海峡、大西洋和地中海

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-26

• 城乡融合如何影响耕地利用绿色转型？来自中国粮食主产区的证据

  在全球气候变化与土地退化的双重压力下，耕地资源的可持续利用成为实现联合国可持续发展目标的关键议题。中国作为人口大国，长期面临"人多地少"的基本国情与粮食需求刚性增长的双重挑战。然而，工业化与城镇化进程中，大规模垦殖、化肥农药过量使用导致土壤污染退化，耕地"非粮化""非农化"问题突出。传统耕地保护模式难以兼顾生态安全与高质量发展需求，党的二十大报告明确提出"推动经济社会发展绿色化转型"战略，耕地利用绿色转型(GTALU)成为破解这一困局的重要路径。与此同时，城乡融合(URI)作为重塑中国现代化格局的核心战略，通过要素流动深刻改变耕地空间结构与功能价值，但其对GTALU的影响机制尚不明晰。针对这一

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-26

• 中国红树林森林在过去三十年中的显著绿化趋势及其环境驱动因素

  论文解读在中国东南沿海地区，红树林作为一种重要的生态系统，近年来面临着严重的退化问题。红树林不仅是许多海洋生物的栖息地，还在抵御风暴潮、减少温室气体排放等方面发挥着重要作用。然而，由于人类活动和自然因素的影响，这些生态系统在过去几十年中经历了显著的退化。为了应对这一问题，中国政府采取了一系列保护措施，旨在恢复和保护红树林。为了监测和评估这些保护措施的效果，中国科学院的研究人员开展了一项研究，利用先进的植被指数——核归一化差异植被指数（kNDVI），分析了1993年至2022年间中国红树林的绿化趋势。kNDVI作为一种新型的植被指数，能够更准确地反映植被的健康状况，特别是在植被覆盖密集的区域。在

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-26

• 地下水动态响应降水的时变周期及时滞特征量化：降水补给型地下水的动态影响

  地下水作为全球超过 20 亿人口的重要水源，在维持生态平衡和农业灌溉中扮演关键角色。然而，气候变化与过度开采正导致地下水储量下降、湿地退化等一系列环境危机。传统水文研究依赖静态假设，难以捕捉地下水响应降水的时变周期和空间异质性特征，可能引发机制误判。因此，深入解析地下水对降水的动态响应机制，成为应对水资源可持续管理挑战的迫切需求。中国研究人员针对这一问题，在黑龙江流域开展了一项创新性研究，相关成果发表在《Ecological Indicators》。该研究旨在区分地下水储量对降水补给的时空异质响应模式，量化时变响应周期和时滞特征，并识别关键驱动因素。研究采用了以下主要技术方法：首先利用 GRA

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-26

• 多尺度景观格局对城市内涝的驱动机制研究——以中国成都为例

  随着气候变化和城市化进程加速，城市内涝已成为全球性挑战。中国郑州2021年"7·20"特大暴雨造成398人遇难、直接经济损失655亿元的惨痛教训，凸显了城市防洪的紧迫性。传统排水管网改造成本高昂，而从城市规划角度调控地表环境成为更具可持续性的解决方案。尽管已有研究关注土地利用类型的影响，但景观空间分布与配置（即景观格局）的多尺度效应研究仍存空白。成都作为中国西南特大城市的典型代表，其中心城区夏季内涝频发，为探究这一科学问题提供了理想研究场域。四川大学的研究团队创新性地构建了包含28个影响因子的多维数据集，涵盖景观组成（9项）、景观构型（12项）、地形（6项）和水文（1项）特征。研究采用1 km

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-26

知名企业招聘：