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Nature技术飞跃：人工智能和全息技术为普通眼镜带来了3D增强现实技术飞跃
新兴空间计算领域的研究人员已经开发出一种增强现实头盔的原型，它使用全息成像在普通眼镜的镜片上覆盖全彩色3D运动图像。与当前增强现实系统的笨重头显不同，这种新方法以紧凑、舒适和吸引人的外形提供了视觉上令人满意的3D观看体验，适合全天佩戴。电子工程副教授、快速发展的空间计算领域的专家Gordon Wetzstein说:“我们的头显在外界看来就像一副普通的眼镜，但佩戴者通过镜片看到的是一个丰富的世界，上面覆盖着充满活力的全彩3D计算图像。”Wetzstein和一组工程师在《自然》杂志的一篇新论文中介绍了他们的设备。他们说，虽然现在只是一个原型，但这种技术可以改变从游戏和娱乐到培训和教育的领域——任何
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内窥镜手术灼伤胃粘膜，减少“饥饿激素”，从而减轻体重
根据2024年消化疾病周(DDW)上发表的一项首次人体试验，一种新的减肥治疗方法可能即将问世，该方法是一种创新的内窥镜手术，通过消融(烧伤)胃内膜来减少胃饥饿素(一种触发饥饿的激素)的产生，从而导致食欲下降和显著的体重减轻。这项为期六个月的试验涉及10名女性肥胖患者，结果体重减轻了7.7%，空腹胃饥饿素水平降低了40%以上。患者通过有效的问卷报告说，他们的饥饿感减少了三分之一以上。根据一项标准的饮料测试，这一过程还导致胃容量减少42%。肥胖是一种慢性、终身疾病，预计到2030年将影响近一半的美国人口。它对整体健康、生活质量和全球医疗成本的影响是巨大的，我们需要尽可能多的治疗选择，”该研究的主要
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简单的“漱口水”可以提供胃癌的早期筛查
根据一项计划在2024年消化疾病周?(DDW)上发表的研究，一种简单的口腔冲洗可以提供胃癌的早期检测，胃癌是全球第四大癌症死亡原因。Rutgers Robert Wood Johnson医学院的普通外科住院医师、作者Shruthi Reddy Perati医学博士说:“在癌症领域，如果你在病人已经患上癌症后才发现他们，那就有点晚了。”“试图预防癌症的理想时间是当它即将变成癌症的时候。我们能够识别出有癌前病变的人。作为筛查和预防工具，它具有巨大的潜力。”研究人员分析了98名计划接受内窥镜检查的患者口腔中的细菌样本，其中包括30名已知患有胃癌的患者，30名患有胃癌前疾病的患者和38名健康对照者。他
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一项长达30年的研究表明，超加工食品会增加早死的风险
今天在《英国医学杂志》上发表的一项为期30年的美国研究发现，大多数超加工食品的高消费量与死亡风险略高有关，即食肉类、家禽和海鲜产品、含糖饮料、乳制品甜点和高度加工的早餐食品显示出最强的关联。研究人员表示，并不是所有的超加工食品都应该受到普遍限制，但他们的发现“为长期健康限制某些类型的超加工食品的消费提供了支持。”超加工食品包括包装好的烘焙食品和零食、碳酸饮料、含糖谷物、即食食品或加热食品。它们通常含有色素、乳化剂、香料和其他添加剂，通常含有高能量、添加糖、饱和脂肪和盐，但缺乏维生素和纤维。越来越多的证据表明，超加工食品与肥胖、心脏病、糖尿病和肠癌的风险较高有关，但很少有长期研究调查了所有原因之
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每天7克橄榄油可以防止痴呆
在最近发表在《美国医学会杂志网络开放》(JAMA Network Open)上的一项研究中，研究人员使用了一项大型前瞻性队列研究来调查橄榄油消费与痴呆症死亡风险之间的长期关系。他们的队列包括92383名美国成年人，结果显示，与不食用橄榄油的参与者相比，每天食用7克或更多橄榄油的参与者与痴呆症相关的死亡率降低28%有关。这项研究强调了饮食在与年龄相关的认知能力下降和死亡率中的重要性。研究表明，摄入橄榄油可能是一种有效的策略，可以降低美国人患痴呆症的死亡风险。食物可能会影响与年龄相关的认知能力下降痴呆症是影响人们回忆细节和事件、处理数据或做出理性决策能力的一系列疾病的总称，它影响着5500多万人，
来源：JAMA Network Open
时间：2024-05-10
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PNAS：一种智能颈带能跟踪饮食摄入
智能颈带可以让佩戴者监控自己的饮食摄入量。自动监测食物和液体摄入量在管理糖尿病和肥胖等疾病或最大化健身时非常有用。但可穿戴技术必须能够将进食和饮水与类似的动作(如说话和走路)区分开来。Chi Hwan Lee和他的同事们提出了一种可以区分身体动作、语言、液体和食物摄入的机器学习颈带。颈带的传感器模块包括一个表面肌电传感器、一个三轴加速度计和一个麦克风。总之，这些传感器可以捕捉颈部甲状腺舌骨肌的肌肉激活模式，以及身体运动和声音信号。在一项针对六名志愿者的研究中，机器学习算法正确地确定了哪些动作是在吃东西或喝水，单独活动的准确率约为96%，同时活动的准确率为89%。颈带是由一种可拉伸、可弯曲、透气
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急诊室挤得水泄不通?总有一天，人工智能可能会有所帮助
加州大学旧金山分校领导的一项研究发现，人工智能在优先考虑哪些患者需要先就诊方面与医生一样出色。全国各地的急诊科人满为患，负担过重，但一项新的研究表明，人工智能(AI)有朝一日可以帮助确定哪些患者最需要治疗。加州大学旧金山分校的研究人员使用251,000名成人急诊科(ED)就诊的匿名记录，评估了人工智能模型从患者临床记录中提取症状的能力，以确定他们是否需要立即接受治疗。然后，他们将人工智能分析与患者在紧急程度指数(Emergency Severity Index)上的得分进行了比较。紧急程度指数为1-5分，急诊科护士在患者到达时使用该指数，根据最高需求分配护理和资源，这一过程被称为分诊。该研究将
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利用人工智能从大学申请论文中预测GPA
Jonah Berger和Olivier Toubia使用自然语言处理来理解是什么推动了学业成功。作者分析了一所大型公立大学的2万多篇大学申请论文，这所大学吸引了来自不同种族、文化和经济背景的学生，他们发现，写作的语义量，或者一篇申请论文涵盖了多少内容，可以通过平均绩点来预测大学成绩。涉及更多语义基础的论文预示着更高的分数。同样，文章中连续部分之间的概念跳跃越小，分数越高。即使研究人员控制了包括SAT分数、父母教育程度、性别、种族、大学专业、论文主题和论文长度在内的因素，这些趋势仍然存在。其中一些因素，如父母的教育程度和学生的SAT分数，编码了有关家庭背景的信息，这表明语义量和速度的语言特征并
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剧烈运动时，雄性会燃烧更多的脂肪，而雌性则是循环利用脂肪
剧烈运动燃烧脂肪的男性比女性多——这是迄今为止最大的一项探索运动如何影响身体的研究中出人意料的发现。 “每个人都知道运动对你有好处，但没有人知道确切的原因，”能源部太平洋西北国家实验室的科学家Joshua Adkins说，他是5月1日在线发表在《自然-代谢》(Nature Metabolism)上的一项研究的通讯作者。“我们不知道身体发生了什么，产生了如此巨大的益处。” 这些结果来自运动分子传感器联盟(MoTrPAC)，这是一项为期数年的研究，旨在调查将剧烈运动转化为大量健康益处的分子作用。这项合作涉及全国二十多个地点，涉及100多名科学家。 该研究小组于5月1日
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25年糖尿病患者被治愈，世界首例自体再生胰岛移植成功
世界首例自体再生胰岛移植治愈糖尿病获成功，目前该患者已彻底脱离胰岛素长达33个月。5月7日，澎湃新闻记者从海军军医大学第二附属医院（上海长征医院）获悉，4月30日，该院殷浩教授团队联合中国科学院分子细胞科学卓越创新中心程新教授团队，在国际学术期刊《细胞发现》（Cell Discovery）在线发表了题为“Treating a type 2 diabetic patient with impaired pancreatic islet function by personalized endoderm stem cell-derived islet tissue”的研究成果。这是国际上首次利用干
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没有孩子的女性比有孩子的女性更活跃
丹麦母亲缺乏足够锻炼的风险比同年龄段没有生育的女性高24%。奥胡斯大学的一项新研究表明了这一点，据一名研究人员称，这项研究揭示了一个被忽视的健康挑战。这项研究的目的是绘制出没有达到世界卫生组织(who)建议的体育锻炼标准的母亲的比例，也就是说，有多少母亲没有得到足够的锻炼。造成这种显著差异的原因有很多，公共卫生系博士生、该研究的主要作者索尔维杰·维德布埃诺(Solvej Videb?k Bueno)说。“对大多数人来说，怀孕和分娩是身体的一个重大变化。许多母亲发现很难弄清楚她们在分娩后的“新身体”中如何以及能做些什么。正如我们从文献中了解到的，其他障碍可能是缺乏时间和睡眠，再加上母乳喂养和后勤
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新的人工智能方法可以检测有毒化学物质
瑞典查尔姆斯理工大学和哥德堡大学的研究人员开发了一种人工智能方法，可以提高有毒化学物质的识别能力——仅仅基于分子结构的知识。这种方法有助于更好地控制和了解社会上使用的越来越多的化学品，也有助于减少动物试验的数量。化学物质在社会上的使用是广泛的，从家用产品到工业生产过程，它们无处不在。许多化学物质到达我们的水道和生态系统，在那里它们可能对人类和其他生物造成负面影响。一个例子是PFAS，这是一组有问题的物质，最近在地下水和饮用水中都发现了有关的浓度。例如，它已被用于消防泡沫和许多消费品中。尽管有广泛的化学法规，但对人类和环境的负面影响仍然存在，这些法规往往需要耗时的动物试验来证明化学品何时可以被认
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来自科学界的警告：小心基于人工智能的欺骗检测
噢，要是跟匹诺曹一样容易就好了。从这里很容易看出他在说谎:毕竟，他的鼻子每次都长一点。在现实中，识别谎言要困难得多，科学家们长期以来一直在努力开发有效的谎言检测方法，这是可以理解的。现在，人们把很大的希望寄托在人工智能(AI)上，以实现这一目标，例如，在匈牙利、希腊和立陶宛的欧盟边境，试图识别有犯罪意图的旅行者。基础研究的宝贵工具马尔堡大学和维尔茨堡大学的研究人员现在警告不要过早使用人工智能来检测谎言。在他们看来，这项技术是一种潜在的有价值的基础研究工具，可以更好地了解隐藏在欺骗背后的心理机制。然而，他们对其在现实生活中的应用持怀疑态度。Kristina Suchotzki和Matthias
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21世纪版的龟兔赛跑：机器人和动物之间的赛跑，谁会赢?
这个问题可能是21世纪版的龟兔赛跑:机器人和动物之间的赛跑，谁会赢?在一篇新的观点文章中，来自美国和加拿大的工程师团队，包括科罗拉多大学博尔德分校的机器人专家Kaushik Jayaram，开始回答这个谜题。该小组分析了数十项研究的数据，得出了一个响亮的“不”。在几乎所有情况下，生物有机体，如猎豹、蟑螂甚至人类，似乎都能跑得比它们的机器人对手快。由华盛顿大学的Samuel Burden和西蒙弗雷泽大学的Maxwell Donelan领导的研究人员上周在《科学机器人》杂志上发表了他们的研究结果。“作为一名工程师，这有点令人沮丧，”Jayaram说，“经过200多年的紧张工程，我们已经能够将宇宙飞
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健康的生活方式可以抵消60%以上缩短寿命基因的影响
英国医学期刊《循证医学》(BMJ Evidence - Based Medicine)在线发表的一项对几项大型长期研究结果的分析表明，健康的生活方式可以抵消缩短寿命基因60%以上的影响。 虽然基因和生活方式似乎对一个人的寿命有叠加效应，但研究表明，不健康的生活方式与提前死亡的风险增加了78%有关，与遗传倾向无关。多基因风险评分(PRS)结合多种遗传变异，得出一个人的总体遗传倾向，从而延长或缩短寿命。生活方式——吸烟、饮酒、饮食质量、睡眠配额和体育活动水平——是一个关键因素。但研究人员说，目前还不清楚健康的生活方式能在多大程度上抵消基因对寿命缩短的影响。为了进一步探索这一点，他们在20
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重复使用的植物油与神经变性有关
油炸，即将食物完全浸入热油中，是世界上一种常见的食物制备方法。一项对动物的研究表明，摄入油脂会干扰肝脏、肠道和大脑之间的联系。最近的一项研究表明，与食用标准食物的大鼠相比，食用重复使用的油炸植物油的大鼠及其后代的神经变性增加。研究结果还表明，神经退行性变的增加与油对肝脏、肠道和大脑之间双向通讯网络的影响有关。肝-肠-脑轴在调节各种生理功能中起着至关重要的作用，其失调与神经系统疾病有关。泰米尔纳德邦中央大学副教授Kathiresan Shanmugam领导了这个研究小组。曾在马杜赖Kamaraj大学工作的Shanmugam说:“高温油炸与几种代谢紊乱有关，但目前还没有关于油炸油消费的影响及其对健
来源：Discover BMB
时间：2024-04-30
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Nature：复旦学者发明基于高分子凝胶电解质的高性能纤维电池
图 纤维锂离子电池概念图 在国家自然科学基金项目（批准号：T2321003、T2222005）等资助下，复旦大学彭慧胜教授团队在高性能纤维电池以及电池织物的研究中取得新突破，相关研究成果以“基于高分子凝胶电解质的高性能纤维电池（High-performance fibre battery with polymer gel electrolyte）”为题，于2024年4月24日发表于《自然》（Nature）杂志。论文链接：https://www.nature.com/a
来源：国家自然科学基金委员会
时间：2024-04-30
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丢失钥匙和日常用品并不一定是记忆力差的表现
一本新书解释了记忆是如何工作的奥秘，这本书表明任何人都可以提高他们的回忆能力，而丢失钥匙是正常的。Megan Sumeracki博士和Althea Need Kaminske博士表示，信息的存储和检索比人们想象的要复杂得多。极端的记忆，如摄影或学者，也非常罕见，尽管他们经常在电影中出现。他们的新书《记忆心理学》概述了一些简单的提高记忆力的技巧，这些技巧可以提高学习能力，或者帮助记忆人名和数字。遗忘是正常的作者强调了一定程度的遗忘是如何让大脑记住更多一般信息的。他们说，内存的工作方式不像录音设备，而“更像是一个维基页面”，因为细节可以编辑。两位作者都是美国的心理学家，他们呼吁对记忆的真正工作原理
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研究表明，ChatGPT在挑战ESCMID治疗脑脓肿指南时失败了
随着人工智能(AI)准备成为临床研究和决策的基本组成部分，许多人仍然质疑ChatGPT的准确性，这是一种复杂的人工智能语言模型，以支持复杂的诊断和治疗过程。今年在西班牙巴塞罗那举行的ESCMID全球大会(原ECCMID)(4月27日至30日)上发表的一项新研究将ChatGPT与ESCMID关于脑脓肿管理的指南进行了比较，发现虽然ChatGPT似乎能够在大多数情况下就诊断和治疗的关键问题提供建议，但人工智能模型的一些反应可能会使患者处于危险之中。这项研究是由ESCMID大脑传染病研究小组(ESGIB)的成员进行的，并发表在《神经病学杂志》上。来自德国慕尼黑LMU大学医院的Susanne Dyck
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机器学习驱动的机器人简化了基因研究过程
明尼苏达大学双城分校的研究人员已经构建了一个机器人，它使用机器学习来完全自动化基因研究中使用的复杂显微注射过程。在他们的实验中，研究人员能够使用这个自动化机器人来操纵多细胞生物的基因，包括果蝇和斑马鱼的胚胎。这项技术将节省实验室的时间和金钱，同时使他们能够更容易地进行新的、大规模的基因实验，这在以前使用手工技术是不可能的这项研究被刊登在《遗传学》2024年4月刊的封面上，这是一本同行评审、开放获取的科学杂志。这项工作由明尼苏达大学机械工程研究生安德鲁·阿莱格里亚和艾米·乔希共同领导。该团队还在努力将这项技术商业化，使其通过明尼苏达大学的初创公司“目标生物技术”得到广泛应用。显微注射是一种使用非
来源：news-medical
时间：2024-04-30
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